python统计excel词频

你可以使用Python中的pandas和nltk库来统计Excel中的词频。

首先，你需要安装pandas和nltk库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install pandas nltk

接下来，你需要读取Excel文件并将其转换为DataFrame对象。你可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 读取Excel文件并转换为DataFrame对象
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

接下来，你需要将所有单元格中的文本合并为一个字符串。你可以使用以下代码来实现：

# 将所有单元格中的文本合并为一个字符串
text = ' '.join(df.stack().values)

现在，你可以使用nltk库来提取单词并计算它们的频率。你可以使用以下代码来实现：

from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.probability import FreqDist

# 提取单词
words = word_tokenize(text)

# 计算单词频率
fdist = FreqDist(words)

# 打印前10个最常见的单词和它们的频率
for word, frequency in fdist.most_common(10):
    print(f'{word}: {frequency}')

这将打印前10个最常见的单词和它们的频率。你可以根据需要更改数字10来获得更多或更少的结果。