hive里union数据类型
时间: 2023-06-30 12:17:38 浏览: 55
抱歉,我之前的回答有误,Hive 中并没有 UNION 这种数据类型。UNION 是一种操作符,用于将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并在一起,且结果集的列数和数据类型必须完全相同。使用 UNION 语句可以将两个或多个表或视图中的数据合并到一个结果集中。
UNION 操作符的语法如下:
```
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 UNION SELECT col1, col2, col3 FROM table2;
```
需要注意的是,如果两个 SELECT 语句的结果集中包含重复的行,UNION 操作符会自动将这些重复行合并成一个。如果想要保留重复行,可以使用 UNION ALL 操作符。
相关问题
介绍一下 hive 和 spark里的 union数据类型
在 Hive 中,UNION 数据类型指的是将两个或多个 SELECT 语句的结果集合并在一起,且结果集的列数和数据类型必须完全相同。使用 UNION 语句可以将两个或多个表或视图中的数据合并到一个结果集中。Union 语句的语法如下:
```
SELECT col1, col2, col3 FROM table1 UNION SELECT col1, col2, col3 FROM table2;
```
而在 Spark 中,UNION 数据类型也指将两个或多个数据集合并在一起,且数据集的列数和数据类型必须完全相同。使用 union() 方法可以将两个或多个 DataFrame 或 Dataset 中的数据合并到一个 DataFrame 或 Dataset 中。Union 方法的语法如下:
```
df1.union(df2)
```
需要注意的是,Spark 中的 union() 方法返回的是一个新的 DataFrame 或 Dataset,而不是对原有的 DataFrame 或 Dataset 进行修改。
hive基础数据类型
Hive支持以下基础数据类型:
1. 布尔类型(BOOLEAN):表示true或false。
2. 整数类型(TINYINT, SMALLINT, INT, BIGINT):分别表示1字节、2字节、4字节和8字节有符号整数。
3. 浮点类型(FLOAT, DOUBLE):分别表示单精度和双精度浮点数。
4. 字符串类型(STRING):表示任意长度的字符序列。
5. 时间戳类型(TIMESTAMP):表示日期和时间。
6. 日期类型(DATE):表示日期,不包含具体时间。
7. 二进制类型(BINARY):表示二进制数据。
8. 数组类型(ARRAY):表示一个元素的序列。
9. 映射类型(MAP):表示键值对的集合。
10. 结构体类型(STRUCT):表示一组命名字段的集合。
11. 联合类型(UNION):表示多个可能的数据类型。
这些基础数据类型可以用于创建Hive表中的列,并且可以根据需要进行组合和嵌套。