str_input = input().split() res = "" for i in range(len(str_input)): res += str(str_input[i][::-1]) + " " print(res)解释一下这段代码

时间: 2024-06-06 14:08:34 浏览: 69
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String类的intern、split方法

这段代码是一个Python程序，它的功能是将输入的字符串中的每个单词翻转，并输出翻转后的字符串。具体解释如下： 1. input()函数用来读取用户的输入，split()函数将输入的字符串以空格为分隔符切分成一个字符串列表，存储在变量str_input中。 2. 定义一个空字符串变量res，用来存储翻转后的字符串。 3. 通过for循环遍历字符串列表str_input中的每个单词，使用[::-1]语法将其翻转，并将结果存储在变量res中。 4. 最后，使用print()函数输出变量res，每个翻转后的单词以空格分隔。 需要注意的是，程序中的这行代码：" " 并没有实际作用，应该是一个打印空格的错误。
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for i in range(1, len(s)): if s[i] != s[i - 1]: curr_len += 1 else: max_len = max(max_len, curr_len) start = i + 1 curr_len = 1 # 检查最后一个子串 max_len = max(max_len, curr_len) # 如果...
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str_input = input().split() res = "" for i in range(len(str_input)): res += str(str_input[i][::-1]) + " " print(res)

for i in range(len(str_input)): res += str(str_input[i][::-1]) + " " print(res) Explanation: - The input() function retrieves a string input from the user. - The split() function splits the input ...

def hys(nums, k, subset): res = [] if sum(subset) == k and 0 not in subset: res.append(subset) elif sum(subset) < k and 0 not in subset: for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset) return res while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k==0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: for i in nums: if i==0: nums.remove(i) res = hys(nums, k, []) if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) else: print("NO") except: break请问怎么改进代码使若有多个子集满足条件时，只输出出现的第一个子集

可以在找到第一个满足条件的子集后，添加一个 break 语句，让程序... print(" ".join(str(x) for x in subset )) break # 添加 break 语句 else: print("NO") 这样就可以保证只输出第一个满足条件的子集了。

import re while True: try: list1 = input().split() rule = input() res = list() for p in rule: if p == "*": res.extend(["(", ".", "*", ")"]) continue res.append(p) rule = "".join(res) ans = [str(i) for i in range(len(list1)) if re.match(rule, list1[i])] print(",".join(ans) if ans else 0) except: break ，上述代码用java输出

for (int i = 0; i < list1.length; i++) { Matcher matcher = pattern.matcher(list1[i]); if (matcher.matches()) { ans.append(i).append(","); } } if (ans.length() > 0) { System.out.println(ans....

def hys(nums, k, subset, found): res = [] if sum(subset) == k and 0 not in subset: res.append(subset) found = True elif sum(subset) < k and 0 not in subset and not found: for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset, found) if found: break return res # while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k == 0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: nums = [i for i in nums if i != 0] found = False res = hys(nums, k, [], found) if res: print("YES") print(" ".join(str(x) for x in res[0])) else: print("NO") except: break，怎么改进上面的代码使输入数据为：10 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1时会输出YES和相应的子集

for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset, found) if found: break return res else: return ...

import numpy as np def MatrixChain(p,n): #存储最优值 m = np.zeros((n+1,n+1)) # 牺牲第0行，第0列 s = np.zeros((n+1,n+1)) # 牺牲第0行，第0列 # 单个矩阵连乘的次数 for i in range(n+1): #对角线值为0 m[i][i] = 0; s[i][i] = 0; # r表示子问题的规模，即连乘的矩阵个数，从两个矩阵开始，规模逐步放大到n for r in range(2,n+1): for i in range(1,n-r+2): j =i+r-1 # 当前的子问题 m[i][j] =m[i+1][j]+p[i-1]*p[i]*p[j] s[i][j] =i for k in range(i+1,j): t = m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j] if t<m[i][j]: m[i][j] = t s[i][j] = k return m,s # 备忘录 def Traceback(i,j,s): global res # 全局变量 if i == j: res.append('A'+ str(i)) else: res.append('(') Traceback(i,int(s[i][j]),s) Traceback(int(s[i][j])+1,j,s) res.append(')') if __name__ == '__main__': arr = [] for i in range(5): row = input(f"请输入第{i + 1}行，用空格分隔每个元素：") arr.append(row.split(" ")) n = int(len(arr)) res = [] # 处理矩阵的行和列 p = [] for i in range(n): if i==0: p.append(arr[0][0]) p.append(arr[0][1]) else: p.append(arr[i][1]) m,s = MatrixChain(p,n) Traceback(1,n,s) print(''.join(res))修改这段代码

for i in range(n+1): # 对角线值为0 m[i][i] = 0 s[i][i] = 0 # r表示子问题的规模，即连乘的矩阵个数，从两个矩阵开始，规模逐步放大到n for r in range(2, n+1): for i in range(1, n-r+2): j = i+r-1 #...

def hys(nums, k, subset): if sum(subset) == k and 0 not in subset: return (True, subset) elif sum(subset) < k and 0 not in subset: found = False for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] found, res = hys(new_nums, k, new_subset) if found: return (True, res) return (False, []) else: return (False, []) while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k == 0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: nums = [i for i in nums if i != 0] found, res = hys(nums, k, []) if found: print("YES") print(" ".join(str(x) for x in res)) elif 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") except: break当输入为10 10 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1的时候，输出结果是

如果找到了，就返回 True 和结果子集 res。如果在枚举完 nums 中的所有元素后仍然没有找到和为 k 的子集，则函数返回 False 和一个空数组。 在主程序中，如果 hys 函数返回 True，说明存在和为 k 的子集，程序输出 ...

给出n个物体，第i个物体重量为w_i.选择尽量多的物体，使得总重量不超过C.其中参数n为正整数，w_i，C为正的有理数。 输入格式: 第一行输入n和C，用空格隔开。 第二行输入w_1, w_2 ...w_n.共n个数，用空格隔开。 输出格式: 第一行输出选择的物体数量。 第二行按从小到大的顺序输出选择的物体编号i。 注：如果物体数量相同有多种选择，请输出物体重量和最小的物体编号。

dp = [[0 for j in range(int(C)+1)] for i in range(len(w)+1)] for i in range(1, len(w)+1): for j in range(1, int(C)+1): if j >= w[i-1]: dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-int(w[i-1])] + 1) else:...

本题要求实现一个函数pairSum()，带两个输入参数：一个值不重复的整数列表lst和一个整数n。输出列表中所有和为n的整数对的索引。 函数接口定义： pairSum(lst, n) lst是传入的整数列表，n为整数 裁判测试程序样例： # 请在这里填写答案 def main(): #输入一系列以逗号隔开的整数 lst = list(map(int,input().split(","))) #输入一个整数 n = int(input()) pairSum(lst, n) main() 输入样例： 7,8,5,3,4,6 11 输出样例： 在这里给出相应的输出。例如： 0 4 1 3 2 5

for i in range(len(lst)): for j in range(i+1, len(lst)): if lst[i] + lst[j] == n: res.append(str(i)) res.append(str(j)) print(" ".join(res)) 这个函数的实现和上一题一样，只不过最后将结果的...

有两个矩阵a和b，均为2行3列。求两个矩阵的和，具体要求如下: (1)重载运算符“+”，使之能用于矩阵相加，如矩阵c=a+b. (2)重载流插入运算符“<<”和流提取“>>”运算符，使之能用于该矩阵的输入和输出. (3)写出测试用main( )函数.

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res.append([self.arr[i][j] + other.arr[i][j] for j in range(len(self.arr[0]))]) return M(res) def __str__(self): res = '' for i in range(len(self.arr)): res += ' '.join([str(x) for x in self....

帮我写题目为输入两个整数A、B，求 A + B。 输入格式: 首先输入一个正整数T，表示测试数据的组数，然后是T组测试数据。每组测试输入2个正整数A、B。整数可能很大，但每个整数的位数不会超过1000。 输出格式: 对于每组测试输出两行数据；第一行输出"Case #:"，#表示测试组号，第二行输出形式为“A + B = Sum”，Sum表示A+B的结果。每两组测试数据之间空一行。代码

for i in range(len(a)): # 相加并加上进位 s = int(a[i]) + int(b[i]) + carry # 计算本位的结果 res += str(s % 10) # 判断是否有进位 carry = s // 10 # 如果最高位有进位，需要在答案前面加上1 if ...

请统计某个给定范围[L,R]的所有整数中，数字x出现的次数。 比如给定范围[2,22]，x=2：数字2在该范围内一共出现了6次。

for i in range(1, n+1): for j in range(10): for k in range(10): if j == x and k != x: f[i][j] += f[i-1][k] elif j != x: f[i][j] += f[i-1][k] ans = sum(f[n]) if x == 0 and L == 1: ans -= sum(f[n...

对于20位以上的超长整数无法用int、long等基本类型表示，但可以考虑用字符串实现。 本关任务：编写程序，基于字符串实现对超长整数的加法运算和减法运算，输入两个超长整数和运算符（+或-），输出运算结果。 例如：输入123456789012345678901 + 123，输出123456789012345679024。 要求：输入的两个超长整数都是非负整数，并且长度都小于100位。对于减法运算，如果运算结果为负数要在前面加上负号。并且运算结果要去掉前导0，例如运算结果如果是000123，要变成123输出。 提示 对于加法，考虑先把两个数对齐，再按位加（要考虑进位），运算结果以字符串形式输出。 对于减法，先比较被减数和减数的大小，如果被减数小于减数，则需要交换被减数和减数，然后再按位减（要考虑借位）。 测试说明 平台会对你编写的代码进行测试： 测试输入：123456789012345678901 + 123 预期输出：123456789012345679024

for i in range(len(s1) - 1, -1, -1): temp = int(s1[i]) + int(s2[i]) + carry carry = temp // 10 res = str(temp % 10) + res # 如果还有进位，最高位加1 if carry: res = '1' + res return res ...

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circle = [i for i in range(1, n+1)] current_idx = 0 # 循环报数并退出 res = [] while len(circle) > 0: current_idx = (current_idx + p - 1) % len(circle) res.append(circle.pop(current_idx)) print(" ...

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音无彩名给你一个数组 AA，以及一棵 nn 个节点的树，每个点有一个颜色，颜色为 11 到 xx 的整数。 有 mm 次查询，每次查询树上只保留 [l,r][l,r] 内的所有节点，设一个极大连通块中出现奇数次数的颜色个数为 tt，则其对答案的贡献为 A_tA t ​ ，即答案是所有连通块贡献的和，询问间互相独立。 输入格式 第一行三个用空格隔开的数 n,m,xn,m,x。 第二行 nn 个数表示每个点的颜色。 之后 n-1n−1 行每行两个用空格隔开的数 x,yx,y 表示一条边。 之后一行 x+1x+1 个数表示 A_0A 0 ​ 到 A_xA x ​ 。 之后 mm 行，每行两个用空格隔开的数 l,rl,r 表示一次询问。 输出格式 输出 mm 行，每行一个数表示这次询问的答案。 输入输出样例 输入 #1复制 6 3 5 1 1 4 5 1 4 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 1 1 4 5 1 4 1 1 4 5 1 4 输出 #1复制 1 4 4代码

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SQLite在非易失性内存环境下如何进行事务处理和缓冲区管理的优化？

SQLite作为一种轻量级数据库系统，在面对非易失性内存（NVM）技术时，需要对传统的事务处理和缓冲区管理进行优化以充分利用NVM的优势。传统的SQLite设计在事务处理上存在较高的I/O开销，同时缓冲区管理方面存在空间浪费和并发性问题。随着NVM技术的发展，如Intel Optane DIMM，数据库架构需要相应的革新来适应新的存储特性。在这样的背景下，提出了SQLite-CC这一新型的缓冲区管理方案。 参考资源链接：[非易失性内存下的SQLite缓冲区管理：SQLite-CC](https://wenku.csdn.net/doc/1bbz2dtkc8?spm=1055.2569.300