error vector magnitude
时间: 2023-05-01 22:02:27 浏览: 44
"Error vector magnitude"是指误差向量幅度,通常用于描述数字调制信号的质量。它是接收信号与理想信号之间差异的标准度量,可以反映信号的噪声、失配和其他非线性因素对信号解调的影响程度。误差向量幅度越小,表示信号越清晰、更易于解调。
相关问题
matlab RMS error
In MATLAB, the RMS (Root Mean Square) error can be calculated using the `rms` function. The `rms` function takes an array or vector of values as input and returns the root mean square value. Here's an example:
```matlab
% Example data
predicted = [1.5, 2.0, 3.2, 4.8, 5.1];
actual = [1.8, 2.2, 3.4, 4.6, 5.0];
% Calculate RMS error
error = rms(predicted - actual);
```
In this example, the difference between the predicted and actual values is calculated, and then the `rms` function is used to compute the root mean square error. The resulting error value represents the average magnitude of the differences between the predicted and actual values.
ofdm EVM计算的matlab函数
以下是一个简单的 Matlab 函数,用于计算 OFDM 信号的 EVM(Error Vector Magnitude):
```matlab
function evm = ofdm_evm(signal, ref)
% signal: 接收到的 OFDM 信号
% ref: 参考信号(即发送方的 OFDM 信号)
% 将信号分为子载波
num_carriers = size(ref, 2);
ref_carriers = reshape(ref, [], 1);
signal_carriers = reshape(signal, [], 1);
% 计算错误向量
error_vector = ref_carriers - signal_carriers;
% 计算 RMS 错误
rms_error = rms(error_vector);
% 计算参考信号的 RMS 幅值
rms_ref = rms(ref_carriers);
% 计算 EVM
evm = 100 * (rms_error / rms_ref);
end
```
该函数接受两个参数,分别为接收到的 OFDM 信号和参考信号。首先,它将这两个信号分为子载波,并计算它们之间的错误向量。然后,它计算错误向量的 RMS 值和参考信号的 RMS 幅值,并根据以下公式计算 EVM:
EVM = RMS error / RMS reference * 100%
最后,该函数返回 EVM 值。注意,此函数仅适用于基于正交频分复用(OFDM)的系统。