讲解如下代码:int find(int a[],int n) { int i,*b; b = (int *)malloc(sizeof(int)*n); memset(b,0,sizeof(int)*n); for(i=0;i<n;i++) if(a[i]>0&&a[i]<=n) b[a[i]-1] = 1; for(i=0;i<n;i++) if(b[i]==0) break; return i+1; } int main() { int num[] = {1,2,3}; int c = num; printf("%d",find(c,3)); return 0; }
时间: 2024-01-24 12:02:29 浏览: 117
这段代码是一个寻找数组中缺失的最小正整数的函数和一个测试该函数的主函数。
函数 `find` 的作用是:输入一个长度为 `n` 的整数数组 `a`,找出该数组中缺失的最小正整数,并返回该最小正整数。它的实现思路是:先创建一个长度为 `n` 的全 0 整数数组 `b`,然后遍历 `a` 数组中的每个元素,如果该元素是正整数且不大于 `n`,则将 `b` 数组中下标为该元素减 1 的位置的值设为 1。最后再遍历 `b` 数组,找到第一个值为 0 的位置,返回该位置加 1 的值即可。
在主函数中,定义了一个长度为 3 的整数数组 `num`,将其赋值为 {1,2,3},然后将该数组作为参数传递给 `find` 函数,并将返回值打印出来。由于数组中已有 1、2、3 这三个正整数,所以 `find` 函数返回的结果为 4。
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帮我给以下代码写注释void swap(int* a, int* b) { int tmp = *a; *a = *b, *b = tmp; } struct DisjointSetUnion { int *f, *size; int n, setCount; }; void initDSU(struct DisjointSetUnion* obj, int n) { obj->f = malloc(sizeof(int) * n); obj->size = malloc(sizeof(int) * n); obj->n = n; obj->setCount = n; for (int i = 0; i < n; i++) { obj->f[i] = i; obj->size[i] = 1; } } int find(struct DisjointSetUnion* obj, int x) { return obj->f[x] == x ? x : (obj->f[x] = find(obj, obj->f[x])); } int unionSet(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) { int fx = find(obj, x), fy = find(obj, y); if (fx == fy) { return false; } if (obj->size[fx] < obj->size[fy]) { swap(&fx, &fy); } obj->size[fx] += obj->size[fy]; obj->f[fy] = fx; obj->setCount--; return true; } int connected(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) { return find(obj, x) == find(obj, y); } struct Tuple { int x, y, z }; int cmp(const struct Tuple* a, const struct Tuple* b) { return a->z - b->z; } int minimumEffortPath(int** heights, int heightsSize, int* heightsColSize) { int m = heightsSize; int n = heightsColSize[0]; struct Tuple edges[n * m * 2]; int edgesSize = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { int id = i * n + j; if (i > 0) { edges[edgesSize].x = id - n; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i - 1][j]); } if (j > 0) { edges[edgesSize].x = id - 1; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i][j - 1]); } } } qsort(edges, edgesSize, sizeof(struct Tuple), cmp); struct DisjointSetUnion* uf = malloc(sizeof(struct DisjointSetUnion)); initDSU(uf, m * n); int ans = 0; for (int i = 0; i < edgesSize; i++) { unionSet(uf, edges[i].x, edges[i].y); if (connected(uf, 0, m * n - 1)) { ans = edges[i].z; break; } } return ans; }
/*
这个函数实现了两个数字交换的功能
输入:int* a, int* b, 分别是需要交换的两个数字的指针
输出:无
*/
void swap(int* a, int* b) {
int tmp = *a;
*a = *b, *b = tmp;
}
/*
这个结构体实现了并查集的功能
包括初始化,查找根节点,合并两个集合,判断两个元素是否属于同一个集合
*/
struct DisjointSetUnion {
int *f, *size; // f数组表示每个元素的父节点,size数组表示每个集合的大小
int n, setCount; // n表示元素个数,setCount表示集合个数
};
/*
初始化并查集
输入:DisjointSetUnion* obj, 指向需要初始化的并查集的指针;int n,元素个数
输出:无
*/
void initDSU(struct DisjointSetUnion* obj, int n) {
obj->f = malloc(sizeof(int) * n);
obj->size = malloc(sizeof(int) * n);
obj->n = n;
obj->setCount = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
obj->f[i] = i;
obj->size[i] = 1;
}
}
/*
查找元素所在集合的根节点
输入:DisjointSetUnion* obj, 指向并查集的指针;int x,需要查找的元素
输出:x所在集合的根节点
*/
int find(struct DisjointSetUnion* obj, int x) {
return obj->f[x] == x ? x : (obj->f[x] = find(obj, obj->f[x]));
}
/*
合并两个集合
输入:DisjointSetUnion* obj, 指向并查集的指针;int x, int y, 需要合并的两个元素
输出:合并是否成功,成功返回1,失败返回0
*/
int unionSet(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) {
int fx = find(obj, x), fy = find(obj, y);
if (fx == fy) {
return false;
}
if (obj->size[fx] < obj->size[fy]) {
swap(&fx, &fy);
}
obj->size[fx] += obj->size[fy];
obj->f[fy] = fx;
obj->setCount--;
return true;
}
/*
判断两个元素是否属于同一个集合
输入:DisjointSetUnion* obj, 指向并查集的指针;int x, int y,需要判断的两个元素
输出:是否属于同一个集合,是返回1,否返回0
*/
int connected(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) {
return find(obj, x) == find(obj, y);
}
/*
这个结构体表示边
包括边的起点,终点和权值
*/
struct Tuple {
int x, y, z };
/*
比较边的权值,用于排序
输入:const struct Tuple* a, const struct Tuple* b,指向需要比较的两个边的指针
输出:两个边的权值之差
*/
int cmp(const struct Tuple* a, const struct Tuple* b) {
return a->z - b->z;
}
/*
这个函数实现了找到最小代价路径的功能
输入:int** heights,表示二维高度数组;int heightsSize,高度数组的行数;int* heightsColSize,高度数组的列数
输出:最小的代价值
*/
int minimumEffortPath(int** heights, int heightsSize, int* heightsColSize) {
int m = heightsSize;
int n = heightsColSize[0];
struct Tuple edges[n * m * 2];
int edgesSize = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
int id = i * n + j;
if (i > 0) {
edges[edgesSize].x = id - n;
edges[edgesSize].y = id;
edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i - 1][j]);
}
if (j > 0) {
edges[edgesSize].x = id - 1;
edges[edgesSize].y = id;
edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i][j - 1]);
}
}
}
qsort(edges, edgesSize, sizeof(struct Tuple), cmp);
struct DisjointSetUnion* uf = malloc(sizeof(struct DisjointSetUnion));
initDSU(uf, m * n);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < edgesSize; i++) {
unionSet(uf, edges[i].x, edges[i].y);
if (connected(uf, 0, m * n - 1)) {
ans = edges[i].z;
break;
}
}
return ans;
}
#include<stdio.h> #include<iostream> #include<malloc.h> using namespace std; class list { public: list(int max); int insert(); int insert(int weizhi,int a ); void find(int yuansu); void delet(int weizhi); void readfile(list b); private: int size; int*data; int maxs; }; list::list(int max) { size=0; maxs=max; data=new int[maxs]; if (data==NULL) throw 1; } int list::insert() { int a; cout<<"输入插入首元:"<<endl; cin>>a; if(size==0) { data[0]=a; } else { for(int b=0;b<size;b++) { data[b]=data[b+1]; } data[0]=a; } size++; } int list::insert(int weizhi,int a) { if (weizhi > size) { cout << "输入错误,无该位置的数据\n"; } else { for (int i = size - 1; i >= weizhi - 1; i--) { data[i + 1] = data[i]; } data[weizhi - 1] = a ; } size++; } void list::find(int yuansu) { int j=0; for (int i = 0; i < size; i++) { if (data[i] == yuansu) { cout << "第" << i + 1 << "位为" << yuansu << "\n"; j++; } } if (j == 0) cout << "该表没有该数据"<<endl; } void list::delet(int weizhi) { for (int i = weizhi - 1; i < size; i++) { data[i] = data[i + 1]; } size--; cout << "删除成功\n"; } void list::readfile(list a) { FILE *fp = NULL; fp = fopen("E://线性表.txt", "wb+"); for (int i=0; i <a.size; i++) { fprintf(fp,"%d\t",a.data[i]); } fclose(fp); cout << "写入成功!" << endl; } int main() { list a(30); for(int x=0;x<=5;x++) { a.insert(); } a.insert(3,34); a.find(34); a.delet(2); a.readfile(a); }
这是一个使用 C++ 实现的线性表,包括插入、查找、删除和读写文件等操作。其中构造函数 list(int max) 用于创建一个大小为 max 的线性表;insert() 用于在表首插入元素;insert(int weizhi,int a ) 用于在指定位置插入元素;find(int yuansu) 用于查找指定元素在表中的位置;delet(int weizhi) 用于删除指定位置的元素;readfile(list b) 用于将线性表写入到文件中。
在 main 函数中,首先创建了一个大小为 30 的线性表 a,然后对其进行了插入、查找、删除和读写文件等操作。
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