讲解如下代码：int find(int a[],int n) { int i,*b; b = (int *)malloc(sizeof(int)*n); memset(b,0,sizeof(int)*n); for(i=0;i<n;i++) if(a[i]>0&&a[i]<=n) b[a[i]-1] = 1; for(i=0;i<n;i++) if(b[i]==0) break; return i+1; } int main() { int num[] = {1,2,3}; int c = num; printf("%d",find(c,3)); return 0; }

这段代码是一个寻找数组中缺失的最小正整数的函数和一个测试该函数的主函数。

函数 `find` 的作用是：输入一个长度为 `n` 的整数数组 `a`，找出该数组中缺失的最小正整数，并返回该最小正整数。它的实现思路是：先创建一个长度为 `n` 的全 0 整数数组 `b`，然后遍历 `a` 数组中的每个元素，如果该元素是正整数且不大于 `n`，则将 `b` 数组中下标为该元素减 1 的位置的值设为 1。最后再遍历 `b` 数组，找到第一个值为 0 的位置，返回该位置加 1 的值即可。

在主函数中，定义了一个长度为 3 的整数数组 `num`，将其赋值为 {1,2,3}，然后将该数组作为参数传递给 `find` 函数，并将返回值打印出来。由于数组中已有 1、2、3 这三个正整数，所以 `find` 函数返回的结果为 4。

相关问题

帮我给以下代码写注释void swap(int* a, int* b) { int tmp = *a; *a = *b, *b = tmp; } struct DisjointSetUnion { int *f, *size; int n, setCount; }; void initDSU(struct DisjointSetUnion* obj, int n) { obj->f = malloc(sizeof(int) * n); obj->size = malloc(sizeof(int) * n); obj->n = n; obj->setCount = n; for (int i = 0; i < n; i++) { obj->f[i] = i; obj->size[i] = 1; } } int find(struct DisjointSetUnion* obj, int x) { return obj->f[x] == x ? x : (obj->f[x] = find(obj, obj->f[x])); } int unionSet(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) { int fx = find(obj, x), fy = find(obj, y); if (fx == fy) { return false; } if (obj->size[fx] < obj->size[fy]) { swap(&fx, &fy); } obj->size[fx] += obj->size[fy]; obj->f[fy] = fx; obj->setCount--; return true; } int connected(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) { return find(obj, x) == find(obj, y); } struct Tuple { int x, y, z }; int cmp(const struct Tuple* a, const struct Tuple* b) { return a->z - b->z; } int minimumEffortPath(int** heights, int heightsSize, int* heightsColSize) { int m = heightsSize; int n = heightsColSize[0]; struct Tuple edges[n * m * 2]; int edgesSize = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { int id = i * n + j; if (i > 0) { edges[edgesSize].x = id - n; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i - 1][j]); } if (j > 0) { edges[edgesSize].x = id - 1; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i][j - 1]); } } } qsort(edges, edgesSize, sizeof(struct Tuple), cmp); struct DisjointSetUnion* uf = malloc(sizeof(struct DisjointSetUnion)); initDSU(uf, m * n); int ans = 0; for (int i = 0; i < edgesSize; i++) { unionSet(uf, edges[i].x, edges[i].y); if (connected(uf, 0, m * n - 1)) { ans = edges[i].z; break; } } return ans; }

/*
这个函数实现了两个数字交换的功能
输入：int* a, int* b, 分别是需要交换的两个数字的指针
输出：无
*/
void swap(int* a, int* b) {
int tmp = *a;
*a = *b, *b = tmp;
}

/*
这个结构体实现了并查集的功能
包括初始化，查找根节点，合并两个集合，判断两个元素是否属于同一个集合
*/
struct DisjointSetUnion {
int *f, *size; // f数组表示每个元素的父节点，size数组表示每个集合的大小
int n, setCount; // n表示元素个数，setCount表示集合个数
};

/*
初始化并查集
输入：DisjointSetUnion* obj, 指向需要初始化的并查集的指针；int n，元素个数
输出：无
*/
void initDSU(struct DisjointSetUnion* obj, int n) {
obj->f = malloc(sizeof(int) * n);
obj->size = malloc(sizeof(int) * n);
obj->n = n;
obj->setCount = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
obj->f[i] = i;
obj->size[i] = 1;
}
}

/*
查找元素所在集合的根节点
输入：DisjointSetUnion* obj, 指向并查集的指针；int x，需要查找的元素
输出：x所在集合的根节点
*/
int find(struct DisjointSetUnion* obj, int x) {
return obj->f[x] == x ? x : (obj->f[x] = find(obj, obj->f[x]));
}

/*
合并两个集合
输入：DisjointSetUnion* obj, 指向并查集的指针；int x, int y, 需要合并的两个元素
输出：合并是否成功，成功返回1，失败返回0
*/
int unionSet(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) {
int fx = find(obj, x), fy = find(obj, y);
if (fx == fy) {
return false;
}
if (obj->size[fx] < obj->size[fy]) {
swap(&fx, &fy);
}
obj->size[fx] += obj->size[fy];
obj->f[fy] = fx;
obj->setCount--;
return true;
}

/*
判断两个元素是否属于同一个集合
输入：DisjointSetUnion* obj, 指向并查集的指针；int x, int y，需要判断的两个元素
输出：是否属于同一个集合，是返回1，否返回0
*/
int connected(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) {
return find(obj, x) == find(obj, y);
}

/*
这个结构体表示边
包括边的起点，终点和权值
*/
struct Tuple {
int x, y, z };

/*
比较边的权值，用于排序
输入：const struct Tuple* a, const struct Tuple* b，指向需要比较的两个边的指针
输出：两个边的权值之差
*/
int cmp(const struct Tuple* a, const struct Tuple* b) {
return a->z - b->z;
}

/*
这个函数实现了找到最小代价路径的功能
输入：int** heights，表示二维高度数组；int heightsSize，高度数组的行数；int* heightsColSize，高度数组的列数
输出：最小的代价值
*/
int minimumEffortPath(int** heights, int heightsSize, int* heightsColSize) {
int m = heightsSize;
int n = heightsColSize[0];
struct Tuple edges[n * m * 2];
int edgesSize = 0;
for (int i = 0; i < m; ++i) {
for (int j = 0; j < n; ++j) {
int id = i * n + j;
if (i > 0) {
edges[edgesSize].x = id - n;
edges[edgesSize].y = id;
edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i - 1][j]);
}
if (j > 0) {
edges[edgesSize].x = id - 1;
edges[edgesSize].y = id;
edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i][j - 1]);
}
}
}
qsort(edges, edgesSize, sizeof(struct Tuple), cmp);
struct DisjointSetUnion* uf = malloc(sizeof(struct DisjointSetUnion));
initDSU(uf, m * n);
int ans = 0;
for (int i = 0; i < edgesSize; i++) {
unionSet(uf, edges[i].x, edges[i].y);
if (connected(uf, 0, m * n - 1)) {
ans = edges[i].z;
break;
}
}
return ans;
}

FFmpeg int8_t*转 AVFrame 数据是yuv420完整代码

### 回答1：
以下是将 `int8_t*` 数据转换为 `AVFrame`（YUV420 格式）的完整代码示例。这里假设输入的数据是 `input_data`，其大小为 `input_size`，并且已经从文件或其他来源读取。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <stdint.h>

extern "C" {
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libavutil/imgutils.h>
}

int main(int argc, char *argv[])
{
    AVCodec *codec;
    AVCodecContext *codec_ctx;
    AVFrame *frame;
    int ret, got_output;

    int width = 640;
    int height = 480;

    // Allocate input buffer and copy input data
    int8_t *input_data;
    int input_size = width * height * 3 / 2;
    input_data = (int8_t*) malloc(input_size);
    memcpy(input_data, <input data>, input_size);

    // Initialize codec and codec context
    codec = avcodec_find_decoder(AV_CODEC_ID_H264);
    if (!codec) {
        fprintf(stderr, "Codec not found\n");
        exit(1);
    }
    codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec);
    if (!codec_ctx) {
        fprintf(stderr, "Could not allocate codec context\n");
        exit(1);
    }
    if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL) < 0) {
        fprintf(stderr, "Could not open codec\n");
        exit(1);
    }

    // Allocate frame and initialize its properties
    frame = av_frame_alloc();
    if (!frame) {
        fprintf(stderr, "Could not allocate video frame\n");
        exit(1);
    }
    frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    frame->width  = width;
    frame->height = height;
    ret = av_frame_get_buffer(frame, 32);
    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "Could not allocate the video frame data\n");
        exit(1);
    }

    // Decode input data and populate frame
    AVPacket pkt = { 0 };
    av_init_packet(&pkt);
    pkt.data = input_data;
    pkt.size = input_size;
    ret = avcodec_decode_video2(codec_ctx, frame, &got_output, &pkt);
    if (ret < 0) {
        fprintf(stderr, "Error decoding video: %s\n", av_err2str(ret));
        exit(1);
    }
    if (!got_output) {
        fprintf(stderr, "No frame decoded\n");
        exit(1);
    }

    // Clean up
    av_packet_unref(&pkt);
    avcodec_close(codec_ctx);
    avcodec_free_context(&codec_ctx);
    av_frame_free(&frame);
    free(input_data);

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先分配了一个大小为 `input_size` 的输入缓冲区，并使用 `memcpy` 将输入数据复制到该缓冲区中。接下来，我们通过 `avcodec_find_decoder` 函数查找 H.264 解码器，并使用 `avcodec_alloc_context3` 和 `avcodec_open2` 函数初始化解码器上下文。然后，我们分配一个 AVFrame 结构体，并使用 `av_frame_get_buffer` 函数分配 YUV420P 格式的视频帧数据缓冲区。接着，我们使用 `avcodec_decode_video2

### 回答2：
下面是一个用于将int8_t*（指向YUV420数据）转换为AVFrame（包含YUV420数据）的完整代码示例：

#include <iostream>
#include <cstdint>
extern "C" {
#include <libavutil/frame.h>
}

AVFrame* int8_to_avframe(int8_t* data, int width, int height) {

    AVFrame* frame = av_frame_alloc();
    if (!frame) {
        std::cout << "无法分配AVFrame" << std::endl;
        return nullptr;
    }

    frame->width = width;
    frame->height = height;

    frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    int buffer_size = av_image_get_buffer_size(AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, 1);
    uint8_t* buffer = (uint8_t*)av_malloc(buffer_size);
    
    av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, buffer, AV_PIX_FMT_YUV420P, width, height, 1);

    int y_size = width * height;
    int u_size = y_size / 4;
    int v_size = y_size / 4;

    // 将int8_t*数据拷贝到AVFrame中的Y、U、V平面
    memcpy(frame->data[0], data, y_size);
    memcpy(frame->data[1], data + y_size, u_size);
    memcpy(frame->data[2], data + y_size + u_size, v_size);

    return frame;
}

int main() {
    int8_t* data = new int8_t[width * height * 3 / 2]; // 假设data包含完整的YUV420数据
    AVFrame* frame = int8_to_avframe(data, width, height);
    if (!frame) {
        std::cout << "无法转换int8_t*到AVFrame" << std::endl;
    }
    else {
        std::cout << "成功将int8_t*转换为AVFrame" << std::endl;
    }

    delete[] data;
    av_frame_free(&frame);
    return 0;
}

上述代码通过调用int8_to_avframe函数将int8_t*数据转换为AVFrame，并在main函数中进行了简单的测试。函数的实现包括以下步骤：

1. 分配AVFrame对象。
2. 设置AVFrame的width、height和format属性。
3. 使用av_malloc分配足够的内存以容纳YUV420数据，并将其填充到AVFrame的data和linesize数组中。
4. 计算Y、U、V平面的大小。
5. 将int8_t*数据按平面拷贝到AVFrame中。
6. 返回转换后的AVFrame对象。

请注意，本示例中的代码仅涵盖了转换过程，并假设data是包含完整的YUV420数据的int8_t*指针。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求进行适当的修改和错误处理。

### 回答3：
下面是一个将int8_t*数据转换为AVFrame的完整代码示例：

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#include <stdint.h>
#include <stdlib.h>

extern "C" {
#include <libavformat/avformat.h>
#include <libavcodec/avcodec.h>
#include <libswscale/swscale.h>
}

int main() {
    // 需要转换的int8_t*数据
    int8_t* inputData = new int8_t[1920 * 1080 * 3 / 2];

    // 创建一个AVFrame结构
    AVFrame* frame = av_frame_alloc();
    if (!frame) {
        std::cerr << "无法分配AVFrame" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 设置AVFrame的格式和尺寸
    frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P;
    frame->width = 1920;
    frame->height = 1080;

    // 分配AVFrame的空间
    int ret = av_frame_get_buffer(frame, 32);
    if (ret < 0) {
        std::cerr << "无法为AVFrame分配空间" << std::endl;
        av_frame_free(&frame);
        return -1;
    }

    // 将int8_t*数据复制到AVFrame中
    AVPicture pict;
    avpicture_fill(&pict, inputData, AV_PIX_FMT_YUV420P, 1920, 1080);
    struct SwsContext* ctx = sws_getContext(1920, 1080, AV_PIX_FMT_YUV420P, 1920, 1080, AV_PIX_FMT_YUV420P, SWS_BILINEAR, NULL, NULL, NULL);
    sws_scale(ctx, pict.data, pict.linesize, 0, 1080, frame->data, frame->linesize);
    sws_freeContext(ctx);

    // 清理内存
    delete[] inputData;

    // 打印转换后AVFrame的属性
    std::cout << "转换后的AVFrame属性：" << std::endl;
    std::cout << "格式：" << av_get_pix_fmt_name((AVPixelFormat)frame->format) << std::endl;
    std::cout << "宽度：" << frame->width << std::endl;
    std::cout << "高度：" << frame->height << std::endl;
    std::cout << "数据大小：" << av_image_get_buffer_size((AVPixelFormat)frame->format, frame->width, frame->height, 1) << std::endl;

    // 释放AVFrame
    av_frame_free(&frame);

    return 0;
}

这个代码片段创建了一个AVFrame，设置其格式为YUV420P，尺寸为1920x1080，并分配了足够的空间。然后，使用`sws_getContext()`和`sws_scale()`函数将int8_t*数据复制到AVFrame中。最后，打印了转换后AVFrame的属性并释放了内存。

请注意，此示例仅用于演示目的，可能需要根据实际需求进行修改。还需要包含适当的头文件和链接适当的库文件。