Model: VAR Method: OLS Date: Wed, 24, May, 2023 Time: 19:28:31 -------------------------------------------------------------------- No. of Equations: 2.00000 BIC: -9.63306 Nobs: 9.00000 HQIC: -10.3251 Log likelihood: 28.7940 FPE: 6.98686e-05 AIC: -9.85220 Det(Omega_mle): 2.88742e-05 --------------------------------------------------------------------解释一下每个数代表啥意思
时间: 2023-08-05 18:07:31 浏览: 46
这是一个基于向量自回归(VAR)模型的OLS估计结果的摘要,其中有两个方程。下面是每个参数的解释:
- BIC(贝叶斯信息准则):模型选择的标准,BIC值越小,说明模型越好。
- Nobs:观测值的数量。
- HQIC(赫克曼信息准则):模型选择的另一种标准。
- Log likelihood(对数似然函数):最大化该函数可以得到模型的最大似然估计值。
- FPE(最终预测误差):用于评估模型拟合的好坏程度。
- AIC(赤池信息准则):比BIC更加宽松的模型选择标准。
- Det(Omega_mle):协方差矩阵的行列式,用于评估方程之间的相关性。如果该值为0,则说明方程之间存在完全相关。
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R-squared: 0.255 Model: OLS Adj. R-squared: 0.255是什么意思
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详细介绍DMSP-OLS数据
DMSP-OLS(Defense Meteorological Satellite Program Operational Linescan System)是美国国防气象卫星计划的一部分,使用夜间发光的高分辨率成像来监测地球表面的人类活动。DMSP-OLS传感器装载在美国国防部的卫星上,从1972年开始连续观测,每隔三天拍摄全球的夜间图像。
DMSP-OLS数据被广泛用于研究城市化、环境和气候变化、能源消耗和经济发展等领域。数据可以提供夜间灯光的强度、分布和变化情况,通过比较不同时间和地点的夜间灯光数据,可以研究城市的扩张、人口迁移、经济状况和自然灾害等问题。
DMSP-OLS数据有多个版本,分别是F系列、G系列和O系列。F系列包括F10、F11和F12三个卫星,分别覆盖了1988年至2007年的数据。G系列包括G1、G2、G4和G5四个卫星,分别覆盖了2011年至2013年的数据。O系列是最新的版本,包括O-NOAA-19、O-NOAA-18和O-NOAA-15三个卫星,覆盖了2014年至2019年的数据。
DMSP-OLS数据通常以夜间灯光强度的亮度值为单位,单位为nW/cm²/sr。数据可以通过美国国家海洋和大气管理局(NOAA)的网站或其他数据提供商获取。