df_stock中index为时间序列，for index, row in df_stock.iterrows(): df_stock.loc[str(index):, 'buy_price'] = 0，如果要设置当前index的下一个值，怎么弄

如果你想要设置当前索引的下一个值，你可以使用 `shift()` 方法来将下一个值赋给当前索引。以下是通过迭代 DataFrame 并使用 `shift()` 方法设置当前索引的下一个值的示例代码：

for index, row in df_stock.iterrows():
    next_index = index + pd.DateOffset(days=1)  # 下一个索引
    df_stock.loc[next_index, 'buy_price'] = row['buy_price']

在上面的示例中，我们使用了 `pd.DateOffset(days=1)` 将当前索引增加一天，然后将其赋值给 `next_index`。然后，我们可以使用 `next_index` 和 `'buy_price'` 列来访问下一个索引的值，并将其赋给当前索引的下一个值。请确保在使用之前导入 `pandas` 库。