<ipython-input-75-1723d23538be> in <lambda>(x) 6 df = pd.read_excel('late_members1-3.xlsx') 7 # 将中文名字转为拼音 ----> 8 df['pinyin'] = df['用户名称'].apply(lambda x: lazy_pinyin(x, style=Style.NORMAL)) 9 # 合并相似的名字 10 for i, row in df.iterrows(): NameError: name 'lazy_pinyin' is not defined哪里有错误
时间: 2024-03-04 13:48:54 浏览: 18
这个错误是因为在使用lazy_pinyin函数之前没有先导入它。请添加以下代码:
```python
from pypinyin import lazy_pinyin, Style
```
这样就可以在代码中使用lazy_pinyin函数了。完整代码如下:
```python
import pandas as pd
from fuzzywuzzy import fuzz
from pypinyin import lazy_pinyin, Style
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('late_members1-3.xlsx')
# 将中文名字转为拼音
df['pinyin'] = df['用户名称'].apply(lambda x: lazy_pinyin(x, style=Style.NORMAL))
# 合并相似的名字
for i, row in df.iterrows():
for j in range(i+1, len(df)):
if fuzz.ratio(row['pinyin'], df.loc[j, 'pinyin']) > 80:
df.loc[j, '用户名称'] = row['用户名称']
# 统计每个名字出现的次数
name_counts = df['用户名称'].value_counts()
# 导出为Excel表格
name_counts.to_excel('name_counts.xlsx', index=False)
```
注意,这里使用了pypinyin库中的lazy_pinyin函数,因此需要先安装pypinyin库,可以使用pip install pypinyin来安装。