matlab设计一个N=10的PN序列发生器，每符号一个采样，画出PN序列的自相关函数

以下是实现这个功能的MATLAB代码：

% 设置参数
N = 10; % PN序列长度
tap1 = 7; % 第1个寄存器的反馈系数
tap2 = 6; % 第2个寄存器的反馈系数
initstate = '0110101011'; % 初始状态
num_symbols = 10; % 符号个数

% 初始化寄存器状态
sr1 = zeros(1,N);
sr2 = zeros(1,N);
for i = 1:N
    sr1(i) = str2num(initstate(i));
    sr2(i) = str2num(initstate(i));
end

% 生成PN序列
pn_seq = zeros(1,N*num_symbols);
for i = 1:N*num_symbols
    pn_seq(i) = mod(sr1(N)+sr2(tap2),2);
    sr1(2:N) = sr1(1:N-1);
    sr1(1) = pn_seq(i);
    sr2(2:N) = sr2(1:N-1);
    sr2(1) = sr1(tap1);
end

% 计算PN序列的自相关函数
corr = xcorr(pn_seq, 'biased');

% 绘制PN序列的自相关函数
lags = -(length(pn_seq)-1):(length(pn_seq)-1);
stem(lags, corr);
title('PN序列的自相关函数');
xlabel('延迟');
ylabel('幅值');

在上面的代码中，我们设置了PN序列长度为10，采用了与之前相同的反馈系数和初始状态。我们还设置了生成的符号数为10，这意味着我们将生成10个长度为10的PN序列。然后我们计算PN序列的自相关函数，并将其绘制出来。

这里我们使用 `xcorr` 函数来计算PN序列的自相关函数。 `xcorr` 函数返回自相关函数值与对应延迟值组成的向量，所以我们可以用 `stem` 函数绘制结果。