python将表的最后一列删除

可以使用pandas库来删除表的最后一列，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 删除最后一列
df.drop(df.columns[-1], axis=1, inplace=True)

# 保存到新的表格
df.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

其中，`df.drop()`方法用来删除表格中的列，第一个参数为要删除的列的索引，这里使用`df.columns[-1]`来表示最后一列；第二个参数`axis=1`表示删除列，`inplace=True`表示在原表格上进行修改。最后使用`df.to_excel()`方法将修改后的表格保存到新的文件中。

相关问题

python删除表中一列数据

好的，关于这个问题我可以给您一些建议。在Python中，您可以使用Pandas数据分析库中的drop()方法来删除表中的一列数据。具体操作步骤如下：

首先，您需要导入Pandas库，然后使用read_excel()或read_csv()等方法读取您的数据表。

接下来，使用drop()方法选择要删除的列。例如，如果您的数据表中有三列，分别为A、B、C，你想要删除B列，可以这样写代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("your_file.csv")  # 读取文件

new_df = df.drop(['B'], axis=1)   # 删除B列，axis=1表示删除列

最后，您将得到一个新的数据表 new_df，其中包含了除了B列之外的所有数据。

希望这些能够帮助您解决问题，谢谢！

python将矩阵第一列和最后一列对调

在Python中，你可以使用NumPy库方便地操作数组，包括矩阵。如果你想把矩阵的第一列和最后一列对调，可以先创建一个临时变量保存原矩阵的最后一列，然后将第一列移动到最后，最后再将临时变量赋值回原矩阵。这里是一个简单的例子：

import numpy as np

# 假设我们有一个二维矩阵（这里以列表嵌套列表的形式表示）
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# 将最后一列复制到临时变量
last_column = matrix[:, -1]

# 删除最后一列
new_matrix = matrix[:, :-1]

# 将第一列移动到最后
first_column = new_matrix[:, 0]
new_matrix = np.insert(new_matrix, -1, first_column, axis=1)

# 将临时变量的列添加回矩阵
new_matrix = np.column_stack((new_matrix, last_column))

print(new_matrix)

运行上述代码后，你会得到一个矩阵，其第一列和最后一列已经对调了。