对于一个只有用户购买记录的商品名的表格，如何用python实现遍历表格并将商品归纳

为了实现商品归纳，我们需要将相同名称的商品进行合并。我们可以使用Python中的字典来实现。具体步骤如下：

1. 读取表格数据，将商品名和购买数量存储在一个字典中。
2. 遍历字典，如果商品名已经存在于字典中，则将购买数量累加到对应的值上；如果不存在，则将该商品名作为新的键，将购买数量作为值添加到字典中。
3. 遍历字典，输出每个商品名和对应的购买数量。

示例代码如下：

import csv

# 读取CSV文件
with open('购买记录.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    next(reader)  # 跳过表头
    data = [(row[0], int(row[1])) for row in reader]

# 合并商品名和购买数量
dict_data = {}
for item in data:
    if item[0] in dict_data:
        dict_data[item[0]] += item[1]
    else:
        dict_data[item[0]] = item[1]

# 输出合并后的结果
for key, value in dict_data.items():
    print(key, value)

如果购买记录数量比较大，可以考虑使用pandas库进行读取和处理。示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('购买记录.csv', header=None, names=['商品名', '购买数量'])
data = data.iloc[1:]  # 跳过表头

# 合并商品名和购买数量
grouped = data.groupby('商品名').sum()

# 输出合并后的结果
print(grouped)