cmake -B build_dir -S source_dir用法

`cmake -B build_dir -S source_dir` 是CMake命令行工具的一种用法，用于在指定的构建目录（build_dir）中生成Makefile或项目文件，以便在源代码目录（source_dir）中构建项目。

具体来说，`-B`选项指定构建目录，例如：`cmake -B build`将在当前目录下创建一个名为“build”的构建目录；`-S`选项指定源代码目录，例如：`cmake -S /path/to/source`将使用位于“/path/to/source”的源代码目录来构建项目。

此外，还可以使用其他选项来配置构建过程，例如使用`-G`选项指定生成器，使用`-DCMAKE_BUILD_TYPE`选项指定构建类型等。在使用CMake时，建议先阅读CMake文档，以了解有关选项和命令的详细信息。

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if(NOT EXISTS ${CTK_BINARY_DIR}/CTK-build/bin) file(MAKE_DIRECTORY ${CTK_BINARY_DIR}/CTK-build/bin) endif() #----------------------------------------------------------------------------- set(proj CTK) set(ep_cxx_standard_arg) if(CMAKE_CXX_STANDARD) set(ep_cxx_standard_arg "-DCMAKE_CXX_STANDARD:STRING=${CMAKE_CXX_STANDARD}") endif() # ADD INSTALL_COMMAND if(WIN32) set(_INSTALL_CMD nmake install) else() set(_INSTALL_CMD make install) endif() # Set install location set(_INSTALL_DIR ${CTK_BINARY_DIR}/../CTKInstall) ExternalProject_Add(${proj} ${${proj}_EP_ARGS} DOWNLOAD_COMMAND "" CMAKE_CACHE_ARGS -DCTK_SUPERBUILD:BOOL=OFF -DCTK_SUPERBUILD_BINARY_DIR:PATH=${CTK_BINARY_DIR} -DCMAKE_C_COMPILER:FILEPATH=${CMAKE_C_COMPILER} -DCMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=${CMAKE_CXX_COMPILER} -DCMAKE_CXX_FLAGS_INIT:STRING=${CMAKE_CXX_FLAGS_INIT} -DCMAKE_C_FLAGS_INIT:STRING=${CMAKE_C_FLAGS_INIT} -DCMAKE_INSTALL_PREFIX:PATH=${_INSTALL_DIR} -DCMAKE_MACOSX_RPATH:BOOL=${CMAKE_MACOSX_RPATH} ${ep_cxx_standard_arg} SOURCE_DIR ${CTK_SOURCE_DIR} BINARY_DIR ${CTK_BINARY_DIR}/CTK-build INSTALL_COMMAND ${_INSTALL_CMD} DEPENDS ${CTK_DEPENDENCIES}

这段代码看起来是一个CMake脚本，用于构建和安装CTK（Common Toolkit）项目。CTK是一个开源的C++工具包，用于开发医学图像处理和可视化应用。

这段代码的主要作用是使用ExternalProject_Add函数来添加CTK项目，并设置构建和安装选项。以下是对代码中各部分的解释：

1. 创建目录：首先，通过`if(NOT EXISTS ${CTK_BINARY_DIR}/CTK-build/bin)`判断`${CTK_BINARY_DIR}/CTK-build/bin`目录是否存在，如果不存在，则使用`file(MAKE_DIRECTORY ${CTK_BINARY_DIR}/CTK-build/bin)`创建该目录。这个目录可能用于存放编译后的可执行文件。

2. 设置项目名称：通过`set(proj CTK)`设置项目名称为CTK。

3. 设置C++标准：根据`${CMAKE_CXX_STANDARD}`的值，通过`set(ep_cxx_standard_arg "-DCMAKE_CXX_STANDARD:STRING=${CMAKE_CXX_STANDARD}")`设置CMake的C++标准选项。

4. 设置安装命令：根据当前操作系统的类型，通过`if(WIN32)`判断，如果是Windows系统，则设置`_INSTALL_CMD`为`nmake install`，否则设置为`make install`。这个命令将在构建完成后执行安装操作。

5. 设置安装目录：通过`set(_INSTALL_DIR ${CTK_BINARY_DIR}/../CTKInstall)`设置安装目录为`${CTK_BINARY_DIR}/../CTKInstall`。这个目录将用于安装CTK项目。

6. 添加CTK项目：通过`ExternalProject_Add`函数添加CTK项目，并设置相关的CMake选项和参数。其中，`SOURCE_DIR`指定CTK源码目录，`BINARY_DIR`指定CTK构建目录，`INSTALL_COMMAND`指定安装命令，`DEPENDS`指定CTK项目的依赖项。

以上就是这段代码的主要内容和作用。通过执行这段脚本，可以构建和安装CTK项目，并将结果安装到指定的目录中。

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

这个问题是由于在构建过程中使用的CUDA编译器标识未被识别所引起的。具体来说，在尝试编译CUDA编译器标识源文件"CMakeCUDACompilerId.cu"时失败了。错误信息中显示的输出是255，这表明编译过程出现了错误。

根据错误信息中的一些提示，可能的原因之一是编译器选项中使用了不正确的GPU架构选项。错误信息中显示"ptxas fatal: Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name'"，指出选择的GPU架构"sm_30"不可用。

要解决这个问题，您可以尝试以下几点：

1. 检查CUDA版本：确保您使用的CUDA版本与您的GPU架构兼容。您可以查看CUDA文档或GPU架构兼容性表以获取详细信息。

2. 检查编译器选项：检查CMakeLists.txt文件中关于CUDA编译器选项的配置，确保选择的GPU架构选项是有效的。

3. 检查CUDA环境变量：确保CUDA环境变量设置正确，以便CMake可以正确找到CUDA工具链和库。

如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和构建配置的信息，以便能够更好地帮助您解决问题。