rng('default'); % 重置随机数生成器的种子，确保结果可重复 numUsers = 15; numPackets = 10; mean_val = 1; var_val = 50; shape = mean_val^2 / var_val; scale = var_val / mean_val; % 生成用户接收数据包的重要性矩阵 R = zeros(numUsers, numPackets); for i = 1:numUsers R(i, :) = gamrnd(shape, scale, [1, numPackets]); end

这段代码是用于生成一个用户接收数据包的重要性矩阵，矩阵的大小为15行10列，每个元素是从平均值为1，方差为50的伽马分布中随机生成的。其中，`rng('default')`语句是为了重置随机数生成器的种子，确保结果可重复。

具体代码解释如下：

% 设置参数
numUsers = 15;
numPackets = 10;
mean_val = 1;
var_val = 50;
shape = mean_val^2 / var_val;
scale = var_val / mean_val;

% 生成用户接收数据包的重要性矩阵
R = zeros(numUsers, numPackets); % 初始化矩阵
for i = 1:numUsers
    R(i, :) = gamrnd(shape, scale, [1, numPackets]); % 生成一行随机数并赋值给矩阵
end

其中，`R`是一个15行10列的矩阵，使用`zeros`函数初始化为0。然后使用`for`循环遍历15行，每次生成一个1行10列的随机矩阵并赋值给`R`矩阵的一行。这样就生成了一个15行10列，每个元素都是从平均值为1，方差为50的伽马分布中随机生成的用户接收数据包的重要性矩阵。