你能计算代码的空间复杂度和时间复杂度吗

是的，我可以计算代码的空间复杂度和时间复杂度。

对于时间复杂度，我可以通过分析代码中的循环和递归来计算。我会考虑每个循环和递归的执行次数，并将它们相加，得出总的执行次数。通常，时间复杂度用大O符号来表示，例如O(n)表示代码的执行时间与输入数据的规模n成正比。

对于空间复杂度，我会考虑代码中所有变量和数据结构所占用的内存空间。我会计算每个变量和数据结构的大小，并将它们相加，得出总的内存使用量。通常，空间复杂度也用大O符号来表示，例如O(n)表示代码的内存使用量与输入数据的规模n成正比。

需要注意的是，复杂度分析只是一种估计算法性能的方法，它不是精确的计算。对于复杂度分析，我们需要考虑最坏情况下的执行时间或空间使用量。