python写聚类rand指数公式
时间: 2023-10-25 13:08:04 浏览: 32
Rand指数是一种常用的聚类效果评估指标,它可以用于评估聚类结果与真实分类结果之间的相似程度。其计算公式如下:
$R=\frac{a+b}{a+b+c+d}$
其中,$a$表示在真实分类结果和聚类结果中都属于同一类别的样本数,$b$表示在真实分类结果和聚类结果中都属于不同类别的样本数,$c$表示在真实分类结果中属于同一类别但在聚类结果中不属于同一类别的样本数,$d$表示在真实分类结果中不属于同一类别但在聚类结果中属于同一类别的样本数。
下面是一个简单的Python实现:
```python
def rand_index(true_labels, pred_labels):
a, b, c, d = 0, 0, 0, 0
for i in range(len(true_labels)):
for j in range(i+1, len(true_labels)):
if true_labels[i] == true_labels[j] and pred_labels[i] == pred_labels[j]:
a += 1
elif true_labels[i] != true_labels[j] and pred_labels[i] != pred_labels[j]:
b += 1
elif true_labels[i] == true_labels[j] and pred_labels[i] != pred_labels[j]:
c += 1
elif true_labels[i] != true_labels[j] and pred_labels[i] == pred_labels[j]:
d += 1
return (a+b)/(a+b+c+d)
```
其中,`true_labels`表示真实分类结果,`pred_labels`表示聚类结果。