pandas 选出A列值是['a','b','c']中任意一个的行，怎么写？

可以使用 `isin` 方法来实现，代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
    'B': [1, 2, 3, 4, 5]
})

# 选出A列值是['a','b','c']中任意一个的行
result = df[df['A'].isin(['a', 'b', 'c'])]

print(result)

输出结果为：

   A  B
0  a  1
1  b  2
2  c  3

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pandas中C列的值由A列除以B列计算得到

好的，你的问题是关于pandas中C列的值如何计算的。根据你的描述，C列的值应该是由A列除以B列计算得到的。具体实现的代码可以参考如下的示例：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算C列的值
data['C'] = data['A'] / data['B']

# 输出结果
print(data.head())

希望这能够帮助你解决问题。如果你还有其它问题，欢迎随时问我哦！

pandas写代码，删除所有“A”列中是空白值的一整行

可以使用Pandas中的dropna()函数来删除所有“A”列中是空白值的一整行。具体步骤如下：

1. 选择数据框中“A”列，并使用isnull()函数得到该列中空白值的布尔数组。
2. 使用布尔数组来索引数据框，得到所有“A”列中是空白值的行。
3. 使用dropna()函数删除这些行，其中指定参数axis=0表示删除行。
4. 最后，使用inplace=True参数表示直接修改原始数据框。

下面是代码示例：

# 假设数据框名为df，要删除的列名为"A"
df.dropna(subset=["A"], inplace=True)