分别列举出三个以上经典的串行排序算法和并行排序算法，对各个算法的排序思路和过程进行解释说明，并基于算法的开销分析并行排序的独特优势

经典的串行排序算法包括：冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。这些算法的排序思路和过程大致如下：

1. 冒泡排序：比较相邻的两个元素，若顺序不对则交换，每次将最大的元素冒泡到最后。时间复杂度为O(n^2)。

2. 选择排序：每次从未排序的元素中选择最小的一个，放到已排序的末尾。时间复杂度为O(n^2)。

3. 插入排序：将未排序的元素一个一个插入到已排序的序列中，时间复杂度为O(n^2)。

4. 希尔排序：插入排序的改进版，通过分组插入排序来减少比较和移动次数，时间复杂度为O(nlogn)。

5. 归并排序：将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将有序的子序列合并成一个有序的序列。时间复杂度为O(nlogn)。

6. 快速排序：选取一个基准元素，将序列分成两个子序列，左边的元素都小于基准，右边的元素都大于基准，再递归地对子序列进行快速排序。时间复杂度为O(nlogn)。

7. 堆排序：通过堆这种数据结构来实现排序，时间复杂度为O(nlogn)。

而并行排序算法包括：并行归并排序、并行快速排序、并行基数排序等。这些算法的独特优势在于能够利用多台计算机或多个处理器同时进行排序，从而加速排序过程，缩短排序时间。其中，具体的排序思路和过程大致如下：

1. 并行归并排序：将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后将有序的子序列合并成一个有序的序列。与串行归并排序相比，由于并行计算的优势，排序速度更快。

2. 并行快速排序：选取一个基准元素，将序列分成两个子序列，左边的元素都小于基准，右边的元素都大于基准，再递归地对子序列进行快速排序。与串行快速排序相比，由于并行计算的优势，排序速度更快。

3. 并行基数排序：将待排序的元素分成若干个桶，根据元素的某一位来进行排序，然后将所有桶中的元素按顺序合并起来。与串行基数排序相比，由于并行计算的优势，排序速度更快。

基于算法的开销分析，可以发现，并行排序算法的独特优势在于能够利用多台计算机或多个处理器同时进行排序，从而加速排序过程，缩短排序时间。因此，在需要处理大量数据、时间紧迫的情况下，采用并行排序算法可以提高排序效率，提高计算机的利用率。同时，由于并行计算需要协调大量的计算节点，因此在实现上会存在一定的困难和复杂性。