pyecharts 热力图

Pyecharts 是一个基于 Python 的数据可视化库，可以用来绘制各种类型的图表，包括热力图。下面是一个简单的例子，展示如何使用 Pyecharts 绘制热力图：

首先，安装 Pyecharts：

pip install pyecharts

然后，创建一个热力图实例，并设置数据和图表属性：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import HeatMap

data = [
    [10, 20, 30, 40],
    [20, 30, 40, 50],
    [30, 40, 50, 60],
    [40, 50, 60, 70],
]

x_axis = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu']
y_axis = ['Morning', 'Afternoon', 'Evening', 'Night']

heatmap = HeatMap()
heatmap.add_xaxis(x_axis)
heatmap.add_yaxis("", y_axis, data)
heatmap.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="Heatmap"),
    visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(),
)
heatmap.render("heatmap.html")

这个例子中，我们创建了一个 4x4 的数据矩阵，表示不同时间段在不同日期的热度值。然后，我们设置了 x 轴和 y 轴的标签，以及数据和图表属性。最后，我们将热力图保存为 HTML 文件，可以在浏览器中打开查看。

上述代码中，`add_xaxis` 方法用于设置 x 轴标签，`add_yaxis` 方法用于设置 y 轴标签和数据，`set_global_opts` 方法用于设置全局属性，例如标题和视觉映射。`render` 方法用于将图表保存为文件。

你可以根据自己的需求修改数据和图表属性，以及使用 Pyecharts 绘制其他类型的图表。