np.linespace(0,1,10)的返回值是什么
时间: 2024-04-08 16:32:45 浏览: 138
np.linspace(0,1,10)的返回值是一个包含10个元素的一维数组,数组中的元素是0到1之间等间隔的数值。也就是说,返回的数组是[0.0, 0.11111111, 0.22222222, 0.33333333, 0.44444444, 0.55555556, 0.66666667, 0.77777778, 0.88888889, 1.0]。
相关问题
np.arrange和np.linespace
np.arrange和np.linespace都是numpy库中的函数。
np.arrange函数用于创建一个一维数组,数组中的元素是从起始值开始,每次增加一个固定步长,直到结束值为止。其语法为:
np.arrange(start, stop, step)
其中,start为起始值,stop为结束值(不包括在数组中),step为步长。
np.linespace函数用于创建一个一维数组,数组中的元素是在指定的起始值和结束值之间均匀分布的。其语法为:
np.linespace(start, stop, num)
其中,start为起始值,stop为结束值,num为数组中的元素个数。
np.linespace
`np.linspace` 是一个 Numpy 库的函数,用于在指定的区间内创建一组等间隔的数字序列。它的语法如下:
``` python
np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)
```
其中,参数的含义如下:
- `start`: 序列的起始值。
- `stop`: 序列的结束值。
- `num`: 序列中的元素个数,默认为 50。
- `endpoint`: 序列中是否包含 `stop` 值,默认为 True,即包含。
- `retstep`: 是否返回序列中相邻元素之间的间距,默认为 False。
- `dtype`: 序列中元素的数据类型,默认为 None,即自动推断。
例如,以下代码创建了一个包含 11 个元素的序列,其中起始值为 1,结束值为 10:
``` python
import numpy as np
x = np.linspace(1, 10, 11)
print(x)
```
输出结果为:
```
[ 1. 1.9 2.8 3.7 4.6 5.5 6.4 7.3 8.2 9.1 10. ]
```
可以看到,序列中的元素从 1 到 10 等间隔地分布在了 11 个位置上。
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