读取excel两列数据进行相加减

可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并进行列数据的相加减操作。具体步骤如下：

1. 安装pandas库：在命令行中输入`pip install pandas`进行安装。

2. 导入pandas库：在Python脚本中使用`import pandas as pd`导入pandas库。

3. 使用pandas读取Excel文件：使用`pd.read_excel()`函数来读取Excel文件，将数据存储在DataFrame对象中。例如，如果要读取名为`data.xlsx`的Excel文件中的两列数据，可以使用以下代码：

df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['A', 'B'])

其中，`usecols`参数指定要读取的列名。

4. 进行列数据的相加减操作：可以使用DataFrame对象的`sum()`方法来计算两列数据的和，使用`sub()`方法来计算两列数据的差。例如，如果要计算第一列数据与第二列数据的和并存储在新的列中，可以使用以下代码：

df['C'] = df['A'].add(df['B'])

如果要计算第一列数据与第二列数据的差并存储在新的列中，可以使用以下代码：

df['C'] = df['A'].sub(df['B'])

5. 将结果保存到Excel文件中：可以使用DataFrame对象的`to_excel()`方法将结果保存到Excel文件中。例如，如果要将结果保存到名为`result.xlsx`的Excel文件中，可以使用以下代码：

df.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，`index=False`参数表示不保存行索引。