转换为有文字的伪代码：def selectSol(model): sol_list=copy.deepcopy(model.sol_list)#将存储信息的列表深拷贝 model.sol_list=[]#清空 for i in range(model.n_select):#遍历选择个体数（及将程序运行80次） f1_index=random.randint(0,len(sol_list)-1)#随机生成两个数，选择两个个体的适应度值 f2_index=random.randint(0,len(sol_list)-1) f1_fit=sol_list[f1_index].fitness f2_fit=sol_list[f2_index].fitness if f1_fit<f2_fit:#留下适应度高的个体 model.sol_list.append(sol_list[f2_index]) else: model.sol_list.append(sol_list[f1_index])

定义函数 selectSol，输入参数 model。

将 model 的 sol_list 列表进行深拷贝，赋值给 sol_list 变量。

清空 model 的 sol_list 列表。

循环 model.n_select 次，每次执行以下操作：

1. 生成两个随机整数 f1_index 和 f2_index，范围在 0 到 sol_list 列表长度减 1 之间。

2. 从 sol_list 列表中选择两个个体的适应度值，分别为 f1_fit 和 f2_fit。

3. 如果 f1_fit 小于 f2_fit，则将 sol_list[f2_index] 添加到 model 的 sol_list 中。

4. 否则，将 sol_list[f1_index] 添加到 model 的 sol_list 中。