hadoop执行完后出现Job job_local1914508647_0001 failed with state FAILED due to: NA

这个错误信息比较简略，无法确定具体的错误原因。但是，一般来说，Hadoop执行失败可能是由多种原因引起的，如输入输出路径错误、文件权限问题、数据格式问题、内存不足等等。

为了定位问题，你可以考虑查看更详细的错误日志，对于这个Job，你可以在Hadoop的Web界面上找到对应的Job ID，然后查看其日志详情，以确定具体的错误原因。

另外，建议你在提交Hadoop任务时，尽可能指定mapreduce任务的日志级别为debug，这样可以更方便地查看问题所在。

相关问题

安装sqoop INFO mapreduce.Job: Job job_local16268663_0001 running in uber mode : false 2023-06-07 14:42:05,241 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0% 2023-06-07 14:42:05,244 INFO mapreduce.Job: Job job_local16268663_0001 failed with state FAILED due to: NA 2023-06-07 14:42:05,260 INFO mapreduce.Job: Counters: 8

这个错误信息也非常简略，无法直接判断具体错误原因。但是根据错误信息可以判断是 MapReduce 任务执行失败了，可能是以下原因之一：

1. MapReduce 程序代码中存在错误，例如 Java 语法错误、逻辑错误等。
2. Hadoop 集群中某个节点出现故障或者资源不足，导致任务无法正常执行。
3. 输入数据格式不正确，导致任务无法正常执行。

您可以查看 Hadoop 的日志文件，查找更详细的错误信息。另外，您可以尝试重新编写 MapReduce 程序代码、检查 Hadoop 集群状态、或者检查输入数据格式是否正确等。

2023-07-15 17:11:33,340 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 100% 2023-07-15 17:11:34,450 INFO mapreduce.Job: Job job_1689411390042_0001 failed with state FAILED due to: Task failed task_1689411390042_0001_m_000000 Job failed as tasks failed. failedMaps:1 failedReduces:0 killedMaps:0 killedReduces: 0

根据您提供的日志信息，作业 job_1681390042_0001 失败了。失败的原因是任务 task_1689411390042_0001_m_000000 失败了。任务失败导致整个作业失败，其中有一个 map 任务失败了，没有报告任何 reduce 任务的失败。此外，没有杀死任何 map 或 reduce 任务。

要解决此问题，您可以检查任务 task_1689411390042_0001_m_000000 的详细日志以了解失败的具体原因。通常，在任务的详细日志中会提供有关错误的更多信息，例如异常堆栈跟踪或其他有用的调试信息。您可以查看该任务的日志，并尝试找到失败的原因，以便采取适当的措施来修复问题。

请记住，此回答基于提供的日志信息，并假设您正在使用Hadoop MapReduce框架进行作业处理。如果您有其他上下文或更多细节，请提供更多信息，以便我能够更准确地帮助您解决问题。