hive Kill Command = //opt/soft/hadoop/bin/hadoop job -kill job_1679901282623_0001 卡主了

时间: 2023-10-11 19:04:53 浏览: 280
如果您的Hive Kill命令卡住了,可能是由于以下几个原因: 1. 任务本身正在运行,需要等待任务完成后才能执行kill命令。 2. Hadoop集群中的资源不足,可能导致任务无法正常执行和完成,需要增加集群资源。 3. Hive任务存在其他问题,例如Hive配置文件设置不正确,导致任务无法完成,需要检查Hive配置文件。 如果您确定以上原因均不存在,可以考虑使用以下命令强制杀死任务: //opt/soft/hadoop/bin/hadoop job -kill -9 job_1679901282623_0001 使用-9选项将强制杀死任务。但需要注意的是,这可能会导致数据丢失和其他问题,因此请谨慎使用。
相关问题

vi sqoop-env.sh export HADOOP_COMMON_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6 export HADOOP_MAPRED_HOME=/opt/programs/hadoop-2.7.6 export HIVE_HOME=/opt/programs/apache-hive-1.2.2-bin vi /etc/profile export SQOOP_HOME=/opt/programs/sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0 export PATH=$PATH:${SQOOP_HOME}/bin export CLASSPATH=$CLASSPATH:${SQOOP_HOME}/lib source /etc/profile sqoop version

这似乎不是一个问题,而是一组命令。这些命令的作用是设置Sqoop所需的环境变量和路径,并检查Sqoop的版本。其中,vi是一个文本编辑器,用于编辑sqoop-env.sh和/etc/profile文件。export命令用于设置环境变量,source命令用于加载/etc/profile文件并使更改立即生效。如果您有任何具体的问题或需要更多信息,请告诉我。

Missing Hive Execution Jar: /opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-exec-*.jar

### 回答1: 这个错误通常意味着Hive不能找到所需的执行jar包。你可以尝试以下几个步骤: 1. 检查Hive的配置是否正确,并确保`hive-exec-*.jar`文件存在于`/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/`目录中。如果不存在,你可能需要重新安装Hive。 2. 检查你的环境变量是否正确设置。确保`HIVE_HOME`指向正确的Hive安装目录,并将`$HIVE_HOME/bin`添加到`$PATH`中。 3. 如果你正在使用Hadoop集群,请确保Hive和Hadoop的版本兼容。不同版本的Hive可能需要不同版本的Hadoop支持。 4. 如果你正在使用远程Hive服务器,请确保你的客户端能够访问Hive服务器,并且Hive服务器上的配置正确。 如果以上步骤都没有解决问题,你可能需要查看Hive的日志文件,以确定更具体的错误信息。 ### 回答2: 在Hive中执行任务时,可能会遇到"Missing Hive Execution Jar"错误,表示Hive无法找到所需的hive-exec-*.jar文件。这个问题通常发生在缺少Hive的执行文件或文件位置错误的情况下。 要解决这个问题,可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,确保在指定的路径/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/中存在hive-exec-*.jar文件。如果文件确实存在,那么可能是权限问题导致Hive无法读取该文件。可以使用chmod命令修改文件权限,确保Hive可以访问该文件。 2. 如果文件确实存在,并且权限设置正确,但Hive仍然无法找到该文件,可以尝试重新设置Hive的环境变量。在Hive的配置文件中(通常是hive-env.sh或hive-site.xml),检查hive.exec.jar路径的设置。确保该路径正确地指向hive-exec-*.jar文件所在的位置。 3. 最后,可以通过重新安装Hive来解决该问题。在重新安装之前,确保彻底卸载Hive,并删除掉相关的文件和目录,然后重新安装最新版本的Hive。 总之,解决"Missing Hive Execution Jar"错误的关键是确保hive-exec-*.jar文件存在且位置正确,并检查Hive的环境变量和配置文件中的设置是否正确。如果问题仍然存在,可以尝试重新安装Hive来解决该问题。 ### 回答3: 缺少Hive执行Jar包:/opt/module/apache-hive-1.2.1-bin/lib/hive-exec-*.jar。 这个错误表示在指定的路径中缺少Hive执行Jar包。Hive使用这个Jar包来执行Hive查询和任务。 要解决这个问题,首先需要确认是否正确安装了Hive,并且路径设置正确。如果路径不正确,可以在Hive的配置文件中更正路径。 另外,还需要确认是否存在这个Jar包,并且该Jar包的版本与Hive的版本兼容。需要确保Hive执行Jar包与所使用的Hive版本匹配,否则可能会出现兼容性问题。 如果确保了路径和版本都是正确的,但依然缺少该Jar包,可以尝试重新下载并安装Hive。在安装过程中,确保将Hive执行Jar包正确地放置在指定的路径下。 如果还是无法解决问题,可能需要查看Hive的日志文件以获取更多详细的错误信息。根据日志中的具体错误,可以进一步排查可能的原因,并采取相应的解决措施。 总结来说,缺少Hive执行Jar包的错误是由于路径设置不正确或Jar包版本不兼容引起的。通过检查路径配置、重新下载安装和查看日志文件等步骤,可以解决这个问题。
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启动flume是报以下错误Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/software/hadoop-2.8.3/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including Hive libraries found via (/opt/software/hive-2.3.3) for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_261/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/software/flume-1.8.0/conf:/opt/software/flume-1.8.0/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/etc/hadoop:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/yarn/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/mapreduce/*:/contrib/capacity-scheduler/*.jar:/opt/software/hive-2.3.3/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/software/hadoop-2.8.3/lib/native org.apache.flume.node.Application --conf-file /opt/software/flume-1.8.0/conf/hdfs.conf --name agent1 Dflume.root.logger=DEBUG,console SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/flume-1.8.0/lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/software/hive-2.3.3/lib/log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.是什么原因

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