用python写一个 读取文件夹中所以的csv文件里的数据，并按顺序保存在一个数组里面

好的，我可以为您解答这个问题。以下是一个Python程序，可以读取一个文件夹中所有的CSV文件，并将它们按顺序保存在一个数组中：

import os
import csv

folder_path = "path/to/folder" # 您需要将此路径替换为您要读取的文件夹的实际路径
data_array = []

for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".csv"):
        with open(os.path.join(folder_path, filename), "r") as csv_file:
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            for row in csv_reader:
                data_array.append(row)

print(data_array)

这个程序会读取指定文件夹内所有扩展名为.csv的文件，并把它们里面的数据逐行添加到一个数组中，最后输出这个数组。如果您想按照文件名的字母顺序排序CSV文件，可以使用Python内建的`sorted`函数。

相关问题

请用Python写一个读取文件夹中所有csv格式文件的代码

当然！以下是一个使用Python的os和csv库编写的代码，用于读取文件夹中所有csv格式文件：

import os
import csv

def read_csv_files(folder_path):
    csv_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.csv')]
    data = []

    for file in csv_files:
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        with open(file_path, 'r', newline='') as csv_file:
            reader = csv.reader(csv_file)
            next(reader)  # 跳过头部（如果有）
            for row in reader:
                data.append(row)

    return data

# 指定文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 读取csv文件
data = read_csv_files(folder_path)

# 打印数据
for row in data:
    print(row)

在这个例子中，我们定义了一个`read_csv_files`函数，该函数接受一个文件夹路径作为参数。它首先使用`os.listdir`函数列出文件夹中所有的文件，然后筛选出以`.csv`结尾的文件。接下来，它遍历每个csv文件，并使用`csv.reader`来逐行读取数据。你可以根据需要跳过头部或对每行数据进行处理。最后，它将所有的数据存储在一个列表中，并返回该列表。

你需要将`folder_path`变量替换为你想要读取csv文件的文件夹的实际路径。然后，调用`read_csv_files`函数，它将返回一个包含所有数据的列表。你可以根据你的需求进一步处理和使用这些数据。

希望这个代码对你有帮助！

python如何用pandas读取一个文件夹里面的所有csv文件的第2列，保存为只有一列数据的数组

可以按照以下步骤来实现：

1. 首先，使用Python的os模块，获取指定文件夹下所有csv文件的文件名列表。

import os

path = '/path/to/folder'  # 指定文件夹路径
csv_files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.csv')]  # 获取所有csv文件名

2. 接下来，使用pandas的read_csv函数读取每个csv文件，并将第2列数据保存到一个数组中。

import pandas as pd

data = []  # 用于保存所有第2列数据的数组

for file in csv_files:
    df = pd.read_csv(os.path.join(path, file))  # 读取csv文件
    data.append(df.iloc[:, 1])  # 保存第2列数据到数组中

3. 最后，将data数组合并成一个只有一列数据的DataFrame，并将其保存为csv文件。

result = pd.concat(data, axis=0).reset_index(drop=True)  # 合并成一个DataFrame并重置索引
result.to_csv('output.csv', index=False)  # 保存为csv文件

这样，就完成了读取指定文件夹下所有csv文件的第2列数据，并将其保存为只有一列数据的数组的操作。