编写函数matrix_max(s)，求n*n方阵中最大值。其中n和方阵数据的值均由键盘输入

以下是实现该函数的 Python 代码：

def matrix_max(n):
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = input().split()  # 输入一行数据并转为列表
        row = [int(x) for x in row]  # 将列表中的每个元素转为整数
        matrix.append(row)  # 将该行数据添加到方阵中
    max_val = matrix[0][0]
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if matrix[i][j] > max_val:
                max_val = matrix[i][j]
    return max_val

该函数接受一个整数参数 n，表示方阵的阶数。然后通过循环读取 n 行数据，每行数据用 split() 方法分割成一个列表，再将列表中的每个元素转为整数，并将该行数据添加到方阵中。接着，遍历整个方阵，找到最大值并返回即可。

相关问题

求n*n方阵中最大值并输出，其中n和方阵数据的值均由键盘输入。第1行输出列表，可以直接使用print()函数将列表输出； 第2行输出最大值。

好的，这是一个计算问题，我可以帮你解决。以下是代码：

n = int(input("请输入方阵的大小n:"))
matrix = []
for i in range(n):
row = list(map(int,input().split()))
matrix.append(row)
print(matrix)

max_value = matrix[0][0]
for i in range(n):
for j in range(n):
if matrix[i][j] > max_value:
max_value = matrix[i][j]

print(max_value)

请注意，这个算法只能应对比较小的方阵，如果方阵太大，计算时间会很长。

编写函数，分别实现如下功能： 一。从键盘输入一个int类型的n阶方阵(n<10）存入二维数组中。 二。求转置矩阵并输出。 三。判断矩阵是否是对称矩阵。 四。找出矩阵中的最大值和最小值，并输出到屏幕。 五。对矩阵每一行进行升序排序后存入另个二维数组中，然后输出到屏幕。 六。求矩阵的行列式 （采用递归或非递归方式）。

下面是实现上述功能的代码：

# 从键盘输入一个int类型的n阶方阵(n<10）存入二维数组中
def input_matrix(n):
    matrix = []
    for i in range(n):
        row = list(map(int, input().split()))
        matrix.append(row)
    return matrix

# 求转置矩阵并输出
def transpose_matrix(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    transpose = [[matrix[j][i] for j in range(rows)] for i in range(cols)]
    return transpose

# 判断矩阵是否是对称矩阵
def is_symmetric_matrix(matrix):
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    if rows != cols:
        return False
    for i in range(rows):
        for j in range(i+1, cols):
            if matrix[i][j] != matrix[j][i]:
                return False
    return True

# 找出矩阵中的最大值和最小值，并输出到屏幕
def find_max_min(matrix):
    max_val = float('-inf')
    min_val = float('inf')
    for row in matrix:
        for val in row:
            if val > max_val:
                max_val = val
            if val < min_val:
                min_val = val
    print(f"Max value: {max_val}")
    print(f"Min value: {min_val}")

# 对矩阵每一行进行升序排序后存入另个二维数组中，然后输出到屏幕
def sort_rows(matrix):
    sorted_matrix = []
    for row in matrix:
        sorted_row = sorted(row)
        sorted_matrix.append(sorted_row)
    return sorted_matrix

# 求矩阵的行列式 （采用递归方式）
def determinant(matrix):
    size = len(matrix)
    if size == 1:
        return matrix[0][0]
    elif size == 2:
        return matrix[0][0]*matrix[1][1] - matrix[0][1]*matrix[1][0]
    else:
        det = 0
        for i in range(size):
            minor = []
            for j in range(1, size):
                row = []
                for k in range(size):
                    if k != i:
                        row.append(matrix[j][k])
                minor.append(row)
            sign = (-1)**i
            det += sign*matrix[0][i]*determinant(minor)
        return det

# 从键盘输入一个int类型的n阶方阵(n<10）存入二维数组中
n = int(input("Enter n: "))
print("Enter the matrix:")
matrix = input_matrix(n)

# 求转置矩阵并输出
print("Transpose matrix:")
transpose = transpose_matrix(matrix)
for row in transpose:
    print(row)

# 判断矩阵是否是对称矩阵
if is_symmetric_matrix(matrix):
    print("Matrix is symmetric")
else:
    print("Matrix is not symmetric")

# 找出矩阵中的最大值和最小值，并输出到屏幕
find_max_min(matrix)

# 对矩阵每一行进行升序排序后存入另个二维数组中，然后输出到屏幕
print("Sorted matrix:")
sorted_matrix = sort_rows(matrix)
for row in sorted_matrix:
    print(row)

# 求矩阵的行列式 （采用递归方式）
det = determinant(matrix)
print(f"Determinant: {det}")

注意：如果要求逆矩阵，可以使用 `numpy` 库中的 `linalg.inv()` 函数。