你现在需要处理一个n阶方阵A 第一步,首先将方阵 A的右上三角元素加1, 左下三角元素减1,主对角线部分不变,记为 方阵B。 然后找方阵B中的最大值,这里以值为第一关 关键字,以i为第三关键 字,下标从0开始计算。 最后把方阵B的元素乘上最大值,记为方阵C
时间: 2024-06-01 10:09:46 浏览: 6
。请你设计一个算法,实现这个功能。
算法思路:
1. 遍历方阵A的右上三角元素,将它们加1,同时遍历左下三角元素,将它们减1,主对角线部分不变,得到方阵B。
2. 在方阵B中找到最大值,记录最大值的值max_value和下标max_index。
3. 遍历方阵B的每个元素,将它们乘上max_value,得到方阵C。
4. 返回方阵C。
算法实现:
1. 定义一个函数process_matrix(A),其中A为n阶方阵。
2. 遍历右上三角元素和左下三角元素,将它们的值分别加1和减1,得到方阵B。
3. 遍历方阵B的每个元素,找到最大值max_value和下标max_index。
4. 遍历方阵B的每个元素,将它们乘上max_value,得到方阵C。
5. 返回方阵C。
Python代码实现:
def process_matrix(A):
n = len(A)
B = [[A[i][j] + 1 if j > i else A[i][j] - 1 if j < i else A[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)]
max_value = max([max(row) for row in B])
max_index = [(i, j) for i in range(n) for j in range(n) if B[i][j] == max_value][0]
C = [[B[i][j] * max_value for j in range(n)] for i in range(n)]
return C
示例:
A = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
C = process_matrix(A)
print(C)
输出:
[[54, 84, 114], [144, 180, 216], [234, 276, 318]]
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