以使用Matplotlib库中的imshow函数来同时显示三张灰度图像

您可以使用Matplotlib库中的subplot函数来创建一个大小为1x3的子图布局，并在每个子图中显示一张灰度图像。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.image import imread

# 读取三张灰度图像
img1 = imread('gray_image1.jpg', cmap='gray')
img2 = imread('gray_image2.jpg', cmap='gray')
img3 = imread('gray_image3.jpg', cmap='gray')

# 创建一个大小为1x3的子图布局，并在每个子图中显示一张灰度图像
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.subplot(1, 3, 1)
plt.imshow(img1)
plt.axis('off')
plt.title('Image 1', size=10)

plt.subplot(1, 3, 2)
plt.imshow(img2)
plt.axis('off')
plt.title('Image 2', size=10)

plt.subplot(1, 3, 3)
plt.imshow(img3)
plt.axis('off')
plt.title('Image 3', size=10)

# 显示图像
plt.show()

这段代码假设您已经将三张灰度图像分别保存在'gray_image1.jpg'，'gray_image2.jpg'和'gray_image3.jpg'文件中，且这些文件位于您的Python代码文件的同一目录下。您可以通过将cmap参数设置为'gray'来指定灰度图像的颜色映射。此外，设置axis为'off'可以关闭坐标轴的显示。