用python把第二个excel中的数据放到第一个excel新的工作表中

可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 在第一个excel文件中创建新的工作表，并将第二个excel文件中的数据添加到该工作表中
with pd.ExcelWriter('file1.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

在这个示例中，我们首先使用pandas的`read_excel`函数读取第一个和第二个excel文件中的数据，并将它们存储在名为`df1`和`df2`的DataFrame对象中。

接下来，我们使用`ExcelWriter`对象创建一个新的工作表，并将第二个excel文件中的数据添加到该工作表中。注意，我们将`mode`参数设置为`a`，这意味着我们将以追加模式打开第一个excel文件，以便我们可以向其中添加新的工作表。

最后，我们使用`to_excel`函数将第二个excel文件中的数据写入新的工作表中，其中`sheet_name`参数指定新工作表的名称，`index`参数指定是否包含行索引。

相关问题

我想把一个excel文件读成dataframe形式，并读取第二个excel，把第二个文件信息放到第一个文件的dataframe中，然后把合并信息输出成一个新的excel文件，我还想反复运行这个代码，所以请让我每次的输出可以覆盖原输出文件。用python写

好的，这个问题可以通过pandas库来解决。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取第一个excel文件并转换成dataframe
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')

# 读取第二个excel文件并转换成dataframe
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将第二个文件信息合并到第一个文件的dataframe中
df1 = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 输出合并后的dataframe到新的excel文件中
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

# 如果需要每次覆盖原输出文件，可以使用以下代码
df1.to_excel('output.xlsx', index=False, mode='w')

需要注意的是，以上代码中的文件名和文件路径需要根据实际情况进行修改。另外，如果两个excel文件的列名不同，需要在合并时进行重命名或者重新排序。

python读取excel第二列数据放入一个空列表中

你可以使用 Python 中的 xlrd 库来读取 Excel 文件，然后将第二列数据放入一个空列表中。以下是一个示例代码：

import xlrd

# 打开 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 创建一个空列表
data = []

# 遍历第二列数据，将其添加到列表中
for row_index in range(1, worksheet.nrows):
    data.append(worksheet.cell_value(row_index, 1))

# 打印列表
print(data)

在这个示例中，我们打开名为 "example.xlsx" 的 Excel 文件，选择第一个工作表，创建一个名为 "data" 的空列表，然后使用 for 循环遍历第二列数据，并将每个单元格的值添加到列表中。最后，我们打印列表，即第二列数据。