mysql sum string

时间: 2023-07-09 14:45:37 浏览: 174
SQL

字符串合计(SQL SUM)

MySQL中不能直接对字符串进行求和操作，但是可以通过将字符串转换为数字类型后再进行求和操作。可以使用 CAST 或 CONVERT 函数将字符串转换为数字类型，例如： ``` SELECT SUM(CONVERT(column_name, SIGNED)) FROM table_name; ``` 其中，`column_name`为要求和的字符串类型的列名，`table_name`为要查询的表名。将 `CONVERT` 函数中的第二个参数设置为 `SIGNED` 可以将字符串转换为有符号整数类型。
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public class DailySalesChart { public static void main(String[] args) throws SQLException { //通过JDBC连接到一个名为shopping_mall的MySQL数据库 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/shopping_mall"; String user = "root"; String password = "password"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); //查询orders表中每日的销售数据 String query = "SELECT date, SUM(total_price) AS total_sales FROM orders GROUP BY date"; Statement stmt = conn.createStatement(); ResultSet rs = stmt.executeQuery(query); // 创建数据集 DefaultCategoryDataset dataset = new DefaultCategoryDataset(); while (rs.next()) { String date = rs.getString("date"); double sales = rs.getDouble("total_sales"); dataset.addValue(sales, "Sales", date); } // 创建柱状图 JFreeChart chart = ChartFactory.createBarChart("Daily Sales", "Date", "Sales", dataset, PlotOrientation.VERTICAL, false, true, false); // 显示柱状图 ChartFrame frame = new ChartFrame("Daily Sales Chart", chart); frame.pack(); frame.setVisible(true); // 关闭连接 rs.close(); stmt.close(); conn.close(); }

这是一个使用JDBC连接到MySQL数据库，查询每日销售数据，并用JFreeChart库创建柱状图展示数据的Java程序。具体步骤如下： 1. 使用JDBC连接到名为shopping_mall的MySQL数据库，使用root用户和password密码。 2. 执行...

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from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext from pyspark.sql.types import Row from pyspark.sql.types import StructType from pyspark.sql.types import StructField from pyspark.sql.types import StringType from pyspark.sql.types import IntegerType if __name__ == "__main__": sc = SparkContext( 'local', 'test') spark=SQLContext(sc) jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest").option("driver","com.mysql.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123").load() jdbcDF.filter(jdbcDF.age>20).collect()//检测是否连接成功 studentRDD = sc.parallelize(["3 Mary F 26","4 Tom M 23"]).map(lambda line : line.split(" ")) schema = StructType([StructField("id",IntegerType(),True),StructField("name", StringType(), True),StructField("gender", StringType(), True),StructField("age",IntegerType(), True)]) rowRDD = studentRDD.map(lambda p : Row(int(p[0]),p[1].strip(), p[2].strip(),int(p[3]))) employeeDF = spark.createDataFrame(rowRDD, schema) prop = {} prop['user'] = 'root' prop['password'] = '123' prop['driver'] = "com.mysql.jdbc.Driver" employeeDF.write.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest",'employee','append', prop) jdbcDF.collect() jdbcDF.agg({"age": "max"}).show() jdbcDF.agg({"age": "sum"}).show()

这段代码看起来是一个 Spark SQL 的示例代码，它实现了从 MySQL 数据库中读取数据，对数据进行过滤、聚合等操作，然后将结果写回到 MySQL 数据库中。具体来说，代码中使用了以下 Spark SQL API： 1. 通过 ...

from pyspark import SparkContext from pyspark.sql import SQLContext from pyspark.sql.types import Row from pyspark.sql.types import StructType from pyspark.sql.types import StructField from pyspark.sql.types import StringType from pyspark.sql.types import IntegerType if __name__ == "__main__": sc = SparkContext( 'local', 'test') spark=SQLContext(sc) jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest").option("driver","com.mysql.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123").load() jdbcDF.filter(jdbcDF.age>20).collect()//检测是否连接成功 studentRDD = sc.parallelize(["3 Mary F 26","4 Tom M 23"]).map(lambda line : line.split(" ")) schema = StructType([StructField("id",IntegerType(),True),StructField("name", StringType(), True),StructField("gender", StringType(), True),StructField("age",IntegerType(), True)]) rowRDD = studentRDD.map(lambda p : Row(int(p[0]),p[1].strip(), p[2].strip(),int(p[3]))) employeeDF = spark.createDataFrame(rowRDD, schema) prop = {} prop['user'] = 'root' prop['password'] = '123' prop['driver'] = "com.mysql.jdbc.Driver" employeeDF.write.jdbc("jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest",'employee','append', prop) jdbcDF.collect() jdbcDF.agg({"age": "max"}).show() jdbcDF.agg({"age": "sum"}).show()请给我详细的解释

首先，代码导入了需要的模块：SparkContext、SQLContext、Row，以及处理数据需要用到的数据类型：StructType、StructField、StringType、IntegerType。 然后，通过 SparkContext 创建一个 SparkSession，连接到 ...

import java.sql.*; import java.util.Scanner; public class keshe { public static String stu_name; public static String Enrollment_time; public static String Faculties; public static String majors; public static String stu_class; public static String stu_num;//学号 public static String Course; public static String fir_sem; public static String sec_sem; public static String thr_sem; public static String fou_sem; public static String fiv_sem; public static String six_sem; public static String sev_sem; public static String eig_sem; static Connection conn; static Statement stmt = null; public static void main(String[] args) throws SQLException { String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/student"; String username = "root"; String password = "qwj1514399005"; try { Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } try { conn = DriverManager.getConnection(url, username, password); stmt = conn.createStatement(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } //插入课程名字和成绩 public static void Insert_course() throws SQLException { try { PreparedStatement prestmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO Course_grades(course,fir_sem,sec_sem,thr_sem,fou_sem,fiv_sem,six_sem,sev_sem,eig_sem,stu_name,stu_num)VALUES (?, ?, ?, ?, ?,?, ?, ?, ?, ?,?)"); System.out.println("分别输入插入的课程名，第一学期成绩，第二学期成绩，第三学期成绩，第四学期成绩，第五学期成绩，第六学期成绩，第七学期成绩，第八学期成绩，学生姓名，学号"); Scanner scan = new Scanner(System.in); Course = scan.nextLine(); fir_sem = scan.nextLine(); sec_sem = scan.nextLine(); thr_sem = scan.nextLine(); fou_sem = scan.nextLine(); fiv_sem = scan.nextLine(); six_sem = scan.nextLine(); sev_sem = scan.nextLine(); eig_sem = scan.nextLine(); stu_name = scan.nextLine(); stu_num = scan.nextLine(); prestmt.setString(1,Course ); prestmt.setString(2,fir_sem ); prestmt.setString(3,sec_sem ); prestmt.setString(4,thr_sem ); prestmt.setString(5,fou_sem ); prestmt.setString(6,fiv_sem ); prestmt.setString(7,six_sem ); prestmt.setString(8,sev_sem ); prestmt.setString(9,eig_sem ); prestmt.setString(10,stu_name ); prestmt.setString(11,stu_num ); prestmt.executeUpdate(); prestmt.close(); System.out.println("插入学生课程成功"); }catch (Exception e){ e.printStackTrace(); System.out.println("插入出错"); } } 添加可以计算出所有人的总分和平均分，课程的平均分 直接给出代码

ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT stu_name, SUM(fir_sem+sec_sem+thr_sem+fou_sem+fiv_sem+six_sem+sev_sem+eig_sem) AS total_score, AVG(fir_sem+sec_sem+thr_sem+fou_sem+fiv_sem+six_sem+sev_sem+eig...

DELIMITER $$ CREATE /*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/ PROCEDURE qy_task.peopletask(IN job VARCHAR(200),IN seriesid VARCHAR(200),IN classid VARCHAR(200),IN prodid VARCHAR(200),IN cycleid VARCHAR(200) ) /*LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } | COMMENT 'string'*/ BEGIN #把表围绕id创建一边然后再关联输出数据 CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS taskpeople SELECT gst.job_number, '' AS AREA, SUM(gst.amount) AS amount, SUM(gst.weight) AS weight, SUM(gst.area) AS AREA, SUM(qsc.weight) AS taskweight, SUM(qsc.weight)/SUM(gst.weight) AS percent FROM qy_goal_salesman_task gst INNER JOIN qy_goal_area_task gat ON gat.id =gst.area_task_id INNER JOIN qy_goal_company_task gct ON gct.id=gst.company_task_id INNER JOIN qy_goal_sale_cycle_config scc ON scc.id=gct.cycle_id INNER JOIN qy_goal_prod_config gpc ON gpc.id=gst.prod_id AND gpc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_series_config psc ON psc.id=gpc.prod_series_id AND psc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_classify_config pcc ON pcc.id = psc.prod_type_id AND pcc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_client_task_detail ctd ON gst.salesman_id=ctd.id INNER JOIN qingyuan.sys_circle sc ON sc.id=ctd.client_id INNER JOIN crm_c_duty_saler duty ON duty.c_id=sc.id INNER JOIN qyng_sys_user qsu ON qsu.id= duty.User_Id LEFT JOIN qy_sys_countydetail qsc ON qsc.proname=Pro_Name WHERE scc.id=cycleid AND qsc.CreateTime>=(SELECT start_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.CreateTime<=(SELECT end_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.GetTime=(SELECT MAX(GetTime) FROM qy_sys_countydetail) AND gpc.id=prodid AND pcc.id=classid AND psc.id=seriesid AND gst.job_number=job GROUP BY gst.job_number； #将临时表进行数据转换 UPDATE taskpeople SET job_number= ff.User_Name FROM taskpeople e INNER JOIN qyqx.qy_staff ff ON e.job_number=ff.uid； #查出真正的表 SELECT * FROM taskpeople； #删除临时表 DROP TEMPORARY TABLE taskpeople； END$$ DELIMITER ;这段mysql存储过程哪里出现了语法错误

这段 MySQL 存储过程中出现了语法错误，具体来说是在以下这行代码： GROUP BY gst.job_number； 末尾多了一个分号，应该改为： GROUP BY gst.job_number;

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