以df2为基础完成上述要求
时间: 2024-02-28 11:57:46 浏览: 21
如果以`df2`为基础实现上述需求,可以按如下方式修改程序:
```python
from pyspark.sql.functions import first
# 读取原始数据为DataFrame
df1 = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/df1.csv")
df2 = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/df2.csv")
# 合并df1和df2,以df2为基础
df_result = df2.join(df1, on=["act_date", "act_time", "user", "act_type", "sku"], how="outer") \
.groupBy("sku") \
.agg(first("price").alias("price"))
# 打印结果
df_result.show()
```
这里我们使用了`join`方法,以`df2`为基础,将`df1`和`df2`合并。然后使用`groupBy`和`agg`方法计算每个sku的唯一价格,并将结果存储在`df_result`中。最后使用`show`方法打印结果。
需要注意的是,由于我们使用了`outer`连接,因此结果可能会包含空值。如果您希望删除空值,请在代码中添加相应的过滤条件。
相关问题
print(df2)
`print(df2)`通常是在Pandas库中用来显示DataFrame对象df2的内容。Pandas DataFrame是二维表格结构,用于存储和操作表格数据。然而,没有具体的df2数据集提供,所以我无法直接演示打印其内容。
假设df2是一个存在的DataFrame,你可以这样展示它的前几行或者整个数据:
```python
# 假设df2是一个Pandas DataFrame
print(df2.head()) # 显示前五行
print(df2) # 如果你想打印整个DataFrame
```
如果你想查看特定列或条件的数据,可以添加更多的参数,比如:
```python
print(df2['column_name']) # 打印指定列
print(df2[df2['condition']]) # 根据条件筛选并打印数据
```
将csv文件的第一列转化为float保存为新的df2
可以使用`pandas`库来完成这个任务。假设原始的csv文件名为`data.csv`,可以使用以下代码将第一列转换为浮点数并保存为新的DataFrame `df2`:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df2 = pd.DataFrame()
df2['new_col'] = df.iloc[:, 0].astype(float)
```
这里首先使用`pandas`的`read_csv`函数读取原始数据,并将其存储在DataFrame `df`中。然后创建一个新的空DataFrame `df2`,并将原始数据的第一列转换为浮点数并保存到`df2`的一个新列`new_col`中。注意要使用`astype`函数将数据类型转换为浮点数。
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