请给出决策树的python代码
时间: 2023-10-15 21:02:46 浏览: 32
当然可以,以下是一个简单的决策树的Python代码示例:
```
# 导入所需的库
import pandas as pd
# 创建示例数据集
data = {'色泽': ['青绿', '乌黑', '乌黑', '青绿', '浅白', '青绿', '乌黑', '乌黑', '乌黑', '青绿'],
'根蒂': ['蜷缩', '蜷缩', '硬挺', '蜷缩', '蜷缩', '稍蜷', '稍蜷', '稍蜷', '稍蜷', '硬挺'],
'敲声': ['浊响', '沉闷', '浊响', '沉闷', '浊响', '浊响', '浊响', '沉闷', '浊响', '沉闷'],
'好瓜': ['是', '否', '否', '是', '否', '是', '否', '否', '否', '否']}
df = pd.DataFrame(data)
# 定义决策树算法
def decision_tree(df):
# 选择最佳划分特征
def choose_best_feature(df):
# TODO: 实现选择最佳划分特征的算法
pass
# 训练决策树
def train(df):
# TODO: 实现训练决策树的算法
pass
# 定义决策树节点类
class Node:
def __init__(self, feature=None, value=None, result=None, left=None, right=None):
self.feature = feature # 分割规则
self.value = value # 分割值
self.result = result # 这个节点的决策结果
self.left = left # 左子节点
self.right = right # 右子节点
# 构建决策树
def build_tree(df):
# TODO: 实现构建决策树的算法
pass
# 返回决策树的根节点
return build_tree(df)
# 调用决策树算法
tree = decision_tree(df)
```