创建pandas数据,列名包括最高价,最低价,成交量
时间: 2023-05-30 16:02:20 浏览: 41
import pandas as pd
# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 添加列
df['最高价'] = [10, 12, 15, 18]
df['最低价'] = [5, 6, 8, 10]
df['成交量'] = [100, 200, 300, 400]
print(df)
相关问题
pandas创建列名
在使用Pandas创建DataFrame时,可以通过设置columns参数来指定列名。例如,你可以使用以下代码创建一个具有列名的DataFrame:
```
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.random.randn(3, 3)
columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)
```
在这个例子中,我们使用了numpy生成了一个随机数矩阵作为数据,然后通过设置columns参数为一个包含列名的列表来指定列名。这样就创建了一个具有列名的DataFrame。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python pandas 给dataframe添加列名](https://blog.csdn.net/qq_28077617/article/details/120144407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
pandas 读取列名
Pandas读取列名可以通过设置header参数来实现。默认情况下,Pandas会将第一行数据作为列名,如果数据文件中没有列名,则可以通过设置header=None来实现。如果需要自定义列名,则可以通过设置header为一个列表来实现。例如,如果我们有一个名为data.csv的数据文件,其中包含三列数据,我们可以通过以下代码来读取数据并设置列名:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', header=None, names=['col1', 'col2', 'col3'])
```
其中,header=None表示数据文件中没有列名,names参数用于设置列名,这里我们将列名设置为col1、col2和col3。读取后的数据将存储在DataFrame对象df中,可以通过df.columns来查看列名。