python词频统计结果写入csv,Python中CSV列的词频

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，我们需要用Python中的csv模块来写入csv文件，并且需要使用Python中的collections模块中的Counter类来统计词频。

下面是一个示例代码，可以实现将一个文本文件中的词频统计结果写入csv文件：

import csv
from collections import Counter

# 统计词频
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    words = f.read().lower().split()
word_count = Counter(words)

# 写入csv文件
with open('word_count.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Word', 'Count'])
    for word, count in word_count.most_common():
        writer.writerow([word, count])

这段代码做了以下几件事情：

1. 读取名为`text.txt`的文本文件，并将其中的内容转换为小写字母，并将其中的单词分割成列表。
2. 使用collections模块中的Counter类统计单词出现的次数。
3. 创建一个名为`word_count.csv`的csv文件，并将单词和出现次数写入其中。注意，我们使用`writerow`方法将列表中的元素写入csv文件中。

希望这个代码能够帮到你！