python-opencv的图片怎么缩放比例

在Python中，使用OpenCV库可以很方便地进行图像缩放操作。缩放图像可以使用cv2.resize()函数完成，该函数需要传入原始图像、目标图像大小和缩放比例等参数。以下是一个简单的例子：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 获取原始图像大小
height, width, channels = img.shape

# 设置缩放比例
scale = 0.5

# 计算目标图像大小
new_height = int(height * scale)
new_width = int(width * scale)

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height))

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，我们将原始图像缩小到50%的比例。可以根据需要调整缩放比例和目标图像大小。

相关问题

请用更简洁的代码实现python-opencv图片缩放比例

下面是使用 Python 和 OpenCV 对图像进行缩放的简洁代码：

import cv2

img = cv2.imread('input.jpg')  # 读入原始图像
scale_percent = 50  # 缩放比例为50%
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)  # 计算缩放后的宽度
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)  # 计算缩放后的高度
dim = (width, height)  # 构造缩放后的图像尺寸
resized_img = cv2.resize(img, dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)  # 进行缩放操作，使用INTER_AREA插值算法

cv2.imshow('Resized image', resized_img)  # 显示缩放后的图像
cv2.waitKey(0)  # 等待按键
cv2.destroyAllWindows()  # 关闭所有窗口

其中，`cv2.imread()`函数用于读取原始图像，`cv2.resize()`函数实现缩放操作，`cv2.imshow()`函数用于显示缩放后的图像，`cv2.waitKey()`函数用于等待按键，`cv2.destroyAllWindows()`函数用于关闭所有窗口。在实际使用中，需要根据自己的需求调整缩放比例和插值算法。

python中opencv按比例缩放图片

要按比例缩放图片，可以使用cv2.resize()函数，并将缩放比例作为参数传递给函数。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 加载图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取原始图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 设置缩放比例
scale_percent = 50

# 计算缩放后的新宽度和高度
new_width = int(width * scale_percent / 100)
new_height = int(height * scale_percent / 100)

# 缩放图像
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 显示原始图像和缩放后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Resized Image', resized_img)

# 等待用户按下任意键退出程序
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先加载了一张图像，并获取图像的宽度和高度。然后设置了缩放比例为50%，并计算出了缩放后的新宽度和高度。最后使用cv2.resize()函数缩放了图像，并使用cv2.imshow()函数显示原始图像和缩放后的图像。