解释代码 if (sample_width == 1): sample_quality = "{}B".format(total_samples) # 设置每个样本的最低有效位 masking = (1 << 8) - (1 << lsb_space) min_masking_sample = -(1 << 8) elif (sample_width == 2): sample_quality = "{}h".f
时间: 2024-03-03 10:52:32 浏览: 11
这段代码主要是根据样本的宽度(sample_width)来设置样本质量(sample_quality)和掩码(masking)。如果样本宽度为1,则每个样本的最低有效位被设置为总样本数(total_samples)的字节数(B),掩码则是通过移位运算得到的,保证了最低有效位的空间(lsb_space)被清空。如果样本宽度为2,则每个样本的最低有效位被设置为总样本数(total_samples)的半字(h),掩码同样是通过移位运算得到的,保证了最低有效位的空间被清空。min_masking_sample是一个辅助变量,用于计算掩码的值。
相关问题
if (sample_width == 1): sample_quality = "{}B".format(total_samples) # 通过字节形式表示 # (1<<8)==将1个二进制(0001)向左移动8位 # 用于设置每个样本的最低有效位 masking = (1 << 8) - (1 << lsb_space) min_masking_sample = -(1 << 8) elif (sample_width == 2): sample_quality = "{}h".format(total_samples) # (1<<15)==将二进制(0000 0001)向左移位15位-->1000 0000 0000=32768 # (1<<lsb_space)==将二进制(0000 0001)向左移位1位(0000 0010)== 2 masking = (1 << 15) - (1 << lsb_space) # 检索样本的最低有效位 min_masking_sample = -(1 << 15) # print (sample_quality)
这段代码是根据采样的位宽(sample_width)和样本数(total_samples)来确定采样质量(sample_quality)的表示形式。如果采样位宽为1,那么采样质量就表示为每个样本占用的字节数(B),并且使用掩码(masking)来设置每个样本的最低有效位。如果采样位宽为2,那么采样质量就表示为每个样本的有符号16位整数形式(h),并且使用掩码(masking)来设置每个样本的最低有效位。最后,min_masking_sample是用于检索样本的最低有效位的最小值。
代码解释:dbscan = DBSCAN(eps=0.002,min_samples = 60)
这行代码是用来创建一个 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)聚类器的实例。其中,eps参数指定了一个点与其邻居之间的最大距离,min_samples参数指定了一个簇所需要的最小样本数。在聚类时,DBSCAN会将距离在eps以内的点归为同一簇,而min_samples则用来限制簇的最小样本数,以过滤掉噪声点和孤立点。这些参数需要根据具体的数据集进行调整,以得到最佳的聚类效果。