如果用1表示女性，0表示男性，回归方程将是什么？

如果用1表示女性，0表示男性，回归方程将是：

Wage = β0 + β1*Female

其中，β0表示在男性的情况下的截距，β1表示女性与男性之间的工资差异。由于在这种情况下，0表示男性，1表示女性，因此当Female等于0时，表示男性，反之当Female等于1时，表示女性。因此，回归方程可以写成以下形式：

当Female=0时，Wage = β0
当Female=1时，Wage = β0 + β1

需要注意的是，这个回归方程的系数β1就是女性与男性之间的工资差异，可以用来衡量性别歧视的程度。

相关问题

研究男性收入和女性收入的OLS回归方程Wage=12.52（0.23）+2.12（0.36）Male，male是二元变量，等于1表示男性，等于0表示女性，用男女的平均收入之差定义工资的性别差异，如果现在用1表示女性，0表示男性，回归方程将变成

如果用1表示女性，0表示男性，回归方程将变成：

Wage = β0 + β1*Female

其中，β0表示在男性的情况下的截距，β1表示女性与男性之间的工资差异。在原来的回归方程中，男性表示为1，女性表示为0，因此将Male换为1-Male，就可以得到新的回归方程：

Wage = 12.52(0.23) + 2.12(0.36)(1-Male)

化简后可得：

Wage = (12.52 - 0.76) + 0.76 * Female

即：

Wage = 11.76 + 0.76 * Female

因此，用1表示女性，0表示男性的回归方程是Wage=11.76+0.76*Female。需要注意的是，这个方程中的系数0.76就是女性与男性之间的工资差异，可以用来衡量性别歧视的程度。

研究男性收入和女性收入的OLS回归方程Wage=12.52（0.23）+2.12（0.36）Male，male是二元变量，等于1表示男性，等于0表示女性，用男女的平均收入之差定义工资的性别差异，那么性别差异的估计值是多少

根据所给的OLS回归方程，可以得到男性的平均工资为：

Wage_male = 12.52(0.23) + 2.12(0.36) * 1 = 14.52

女性的平均工资为：

Wage_female = 12.52(0.23) + 2.12(0.36) * 0 = 12.52

因此，性别差异的估计值为：

Wage_male - Wage_female = 14.52 - 12.52 = 2