生成一段孤立森林算法的异常检测

孤立森林算法是一种基于树结构的异常检测算法，它通过构建随机森林来检测异常点。在随机森林中，每个决策树都是由随机选择的样本和特征组成的，通过计算样本在树中的路径长度来判断其是否为异常点。孤立森林算法具有高效、可扩展性和良好的准确性等优点，被广泛应用于异常检测、数据挖掘等领域。