matlab视差GC算法代码是什么

视差图是计算机视觉中一个重要的概念，它指的是在两幅图像之间通过计算每个像素点的位移量而得到的一个图像。视差图常常用于立体视觉、三维重建等领域。

视差GC（Graph Cut）算法是一种基于图像分割的视差计算方法，它通过将左右两幅图像的像素点组成的图像映射到一个二分图中，然后使用最小割算法来计算出最优的视差图。

以下是一个基于Matlab实现的视差GC算法的代码：

% 读取左右两张图像
leftImage = imread('left.png');
rightImage = imread('right.png');

% 将左右两张图像转换为灰度图像
leftGray = rgb2gray(leftImage);
rightGray = rgb2gray(rightImage);

% 计算视差图
disparityRange = [0, 64];
disparityMap = disparity(leftGray, rightGray, 'Method', 'GC', 'DisparityRange', disparityRange);

% 显示视差图
figure;
imshow(disparityMap, disparityRange);
title('Disparity Map');
colormap(gca, jet);
colorbar;

其中，left.png和right.png分别为左右两张图像的文件名，disparityRange为视差值的范围，disparityMap为计算得到的视差图。在计算视差图时，使用了Matlab内置的disparity函数，并设置了方法为GC，视差范围为[0, 64]。最后，使用imshow函数将视差图显示出来。