给定n个城市(从0到n-1),3元组[A, B, C]表示城市A和城市B之间存在道路,且成本为C。计算从0号城市出发,旅行完每个城市一遍,最后回到0号城市的最小成本与路径。如果不存在最优方案,输出-1. 【输入形式】  第一行有两个数n、m表示n个城市,m条边。  接下来的m行均为空格隔开的三个整数A B C,表示城市A和B之间的成本为C 【输出形式】  最小成本  最小成本对应的路径 给出C++代码

时间: 2023-11-27 17:55:33 浏览: 32
以下是使用Dijkstra算法和状态压缩的代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <cstring> #include <queue> using namespace std; const int N = 16; const int M = 1 << N; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m; int g[N][N]; int dist[M][N]; int pre[M][N]; struct Node { int s, u, d; bool operator< (const Node& t) const { return d > t.d; } }; void dijkstra() { memset(dist, 0x3f, sizeof dist); memset(pre, -1, sizeof pre); priority_queue<Node> q; q.push({1, 0, 0}); dist[1][0] = 0; while (!q.empty()) { auto t = q.top(); q.pop(); int s = t.s, u = t.u, d = t.d; if (dist[s][u] < d) continue; for (int i = 0; i < n; i++) { int v = 1 << i; if (!(s & v)) continue; int w = g[u][i]; if (w == -1) continue; int ns = s ^ v; if (dist[ns][i] > d + w) { dist[ns][i] = d + w; pre[ns][i] = u; q.push({ns, i, dist[ns][i]}); } } } } int main() { cin >> n >> m; memset(g, -1, sizeof g); while (m--) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; g[a][b] = g[b][a] = c; } dijkstra(); int res = INF, end = -1; for (int i = 1; i < n; i++) { if (g[i][0] == -1) continue; int s = (1 << n) - 1; if (dist[s ^ 1][i] == INF) continue; if (res > dist[s ^ 1][i] + g[i][0]) { res = dist[s ^ 1][i] + g[i][0]; end = i; } } if (res == INF) { cout << "-1\n"; return 0; } cout << res << "\n0 "; int s = (1 << n) - 1, u = end; while (s) { int t = pre[s][u]; s ^= 1 << u; cout << u << " "; u = t; } cout << "0\n"; return 0; } ``` 其中,`dist[s][u]`表示状态为`s`,当前在城市`u`的最小花费;`pre[s][u]`表示状态为`s`,当前在城市`u`时,从哪个城市转移来的。 初始状态为`s=1`(即只有起点被访问),最终状态为`s=(1<<n)-1`(即所有城市都被访问过了)。对于每个状态`s`和城市`u`,枚举下一个要访问的城市`v`,如果`v`在`s`中且从`u`到`v`有路径,则更新`dist[ns][v]`和`pre[ns][v]`。其中,`ns=s^v`表示状态`s`去掉了`v`。 最后,枚举每个城市`i`,如果从`i`到起点`0`有路径,则找到一个状态`s`,使得所有城市都被访问过且不包括起点`0`,且从`0`到`i`再回到`0`的总花费最小。输出最小花费和路径即可。 时间复杂度为$O(n^2 2^n \log n)$。

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