计算ResNet-101的flops

ResNet-101的总体结构是由101层卷积层、池化层和全连接层组成，其中包含了大量的残差块，因此计算其FLOPs较为复杂。根据公式，FLOPs可以通过计算每一层的计算量再求和得到。因此，我们需要计算ResNet-101中每一层的计算量。

以ResNet-101的第一个卷积层为例，输入的大小为224x224x3（图像大小为224x224，3个通道），卷积核大小为7x7，卷积核数量为64，步长为2，padding为3。则该层的计算量为：

(7 x 7 x 3) x 64 x (224/2 + 2 x 3)^2 = 3,079,296

其中，224/2表示输入特征图的大小经过卷积后的大小，2 x 3表示padding的大小。对于其他层，也可以采用类似的方法计算。

经过计算，ResNet-101的总FLOPs约为7.8亿（780,176,640）。这个数字是在单张输入图像时的计算量，如果是在批量处理多张图像时，还需要乘以批量大小。