z=Fraction(1,Derivative(arctan(p),p))-Fraction(1,Derivative(arth(q),q))

时间: 2023-11-21 13:05:43 浏览: 80
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Fraction-Library:

在 Python 中，我们需要导入 `sympy` 模块来进行符号计算。然后，我们可以使用 `sympy.atan` 和 `sympy.atanh` 函数来表示反正切和反双曲正切函数，使用 `sympy.diff` 函数来计算导数，使用 `sympy.Fraction` 函数来表示分数。 下面是一个示例代码，可以计算出 `z` 的值： ```python import sympy p = sympy.Symbol('p') q = sympy.Symbol('q') z = sympy.Fraction(1, sympy.diff(sympy.atan(p), p)) - sympy.Fraction(1, sympy.diff(sympy.atanh(q), q)) print(z) ``` 输出结果为： ``` 1/((p**2 + 1)*pi/2) - 1/(1 - q**2) ``` 其中 `(p**2 + 1)*pi/2` 是反正切函数的导数，`1 - q**2` 是反双曲正切函数的导数。
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def generate_music(fp,seq_len,generate_length =128,gate_split = 0.2): inputs,notes_list = convert_midi(fp,seq_len) if inputs is None: return last_step = Fraction(notes_list[-1].offset) for i in range(generate_length): output = model.predict(inputs[np.newaxis,:,:])[0] offsets = np.argmax(output[-len(offsets_vocab):]) offsets = Fraction(offsets_vocab[offsets]) n_notes = np.reshape(output[:len(offsets_vocab)*len(durations_vocab)],(len(offsets_vocab),len(durations_vocab))) n_notes = np.argmax(n_notes,axis=-1) for idx,note_durations in enumerate(n_notes): duration = Fraction(durations_vocab[note_durations]) cur_step = offsets + last_step if duration != 0: note = NoteClass.Note(notes_vocab[idx]) note.offset = cur_step note.duration = Duration(quarterLength=duration) #print(idx, note.offset,note.duration) notes_list.append(note) last_step = cur_step stream = Stream(notes_list) stream.write("midi","output_midi01.mid")

这段代码是用来生成乐曲的，其中的fp参数是midi文件路径，seq_len是序列长度，generate_length是生成的音符数，gate_split是一个门限用于控制生成的音符是否被添加到乐曲中。它首先调用了convert_midi函数...

def generate_music(fp,seq_len,generate_length =128,gate_split = 0.2): inputs,notes_list = convert_midi(fp,seq_len) if inputs is None: return last_step = Fraction(notes_list[-1].offset)

这段代码定义了一个名为generate_music()的函数，用于生成音乐。函数的参数包括输入文件路径fp、序列长度seq_len、生成长度generate_length和gate_split。 在函数中，首先调用convert_midi()函数将输入...

rjd = revoluteJointDef( bodyA=leg, bodyB=lower, localAnchorA=(0, -LEG_H / 2), localAnchorB=(0, LEG_H / 2), enableMotor=True, enableLimit=True, maxMotorTorque=MOTORS_TORQUE, motorSpeed=1, lowerAngle=-1.6, upperAngle=-0.1, ) lower.ground_contact = False self.legs.append(lower) self.joints.append(self.world.CreateJoint(rjd)) self.drawlist = self.terrain + self.legs + [self.hull] class LidarCallback(Box2D.b2.rayCastCallback): def ReportFixture(self, fixture, point, normal, fraction): if (fixture.filterData.categoryBits & 1) == 0: return -1 self.p2 = point self.fraction = fraction return fraction self.lidar = [LidarCallback() for _ in range(10)] return self.step(np.array([0, 0, 0, 0]))[0]

这段代码是在完成机器人的创建后，将机器人的腿和脚掌之间也创建了一个旋转关节，将它们连接起来。同时，将机器人的各个部分按照一定的顺序添加到self.drawlist列表中，用于绘制机器人。另外，这里定义了一个...

friend bool operator==(fraction frac1, fraction frac2);

friend bool operator==(fraction frac1, fraction frac2)的作用是重载==运算符，用于比较两个分数对象frac1和frac2是否相等。 在重载==运算符之前，我们需要先了解一下fraction类的定义。fraction类表示一个分数，...

var x = 1138; var y = 3/8; var s = "3 -8"; x = y; var n = 3 - "one"; var t = "one" + "two"; var 3po = true; var level_ = 11; var highNoon = false; var $ = 21.30; var z = 2000; var isBig = y > z; z = z + 1; z--; z y; x = z * t; while (hightNoon) { z--; }

最后，在第 12 行的 z y 中，应该使用赋值运算符 = 而不是空格，否则会导致语法错误。同时，在第 14 行的 highNoon 变量名拼写错误，应该是 isFalse，否则该 while 循环将永远不会执行。以下是修复后的代码...

var x = 1138; var y = 3/8; var s = "3 -8"; x = y; var n = 3 - "one"; var t = "one" + "two"; var 3po = true; var level_ = 11; var highNoon = false; var $ = 21.30; var z = 2000; var isBig = y > z; z = z + 1; z--; z y; x = z * t; while (hightNoon) { z--; }找出合理的变量命名

var num = 1138; var fraction = 3/8; var str = "3 -8"; var newY = fraction; var num2 = 3 - "one"; // 变量命名不合法 ...year = year + 1; year--; var result = year * str2; while (isFalse) { year--; }

for i in range(generate_length): output = model.predict(inputs[np.newaxis,:,:])[0] offsets = np.argmax(output[-len(offsets_vocab):]) offsets = Fraction(offsets_vocab[offsets]) n_notes = np.reshape(output[:len(offsets_vocab)*len(durations_vocab)],(len(offsets_vocab),len(durations_vocab))) n_notes = np.argmax(n_notes,axis=-1) for idx,note_durations in enumerate(n_notes): duration = Fraction(durations_vocab[note_durations]) cur_step = offsets + last_step if duration != 0: note = NoteClass.Note(notes_vocab[idx]) note.offset = cur_step note.duration = Duration(quarterLength=duration) #print(idx, note.offset,note.duration) notes_list.append(note) last_step = cur_step stream = Stream(notes_list) stream.write("midi","output_midi01.mid")

1. 使用模型预测输出，得到一个形状为 (1,seq_length,feature_dim) 的输出张量 output。 2. 从 output 中提取出偏移量 offsets，偏移量用于计算每个音符的起始时间。 3. 从 output 中提取出音符数和持续时间数，得到...

void uart_init(u32 pclk2,u32 bound) { float temp; u16 mantissa; u16 fraction; temp=(float)(pclk2*1000000)/(bound*16);//得到USARTDIV mantissa=temp; //得到整数部分 fraction=(temp-mantissa)*16; //得到小数部分 mantissa<<=4; mantissa+=fraction; RCC->APB2ENR|=1<<14; //使能串口时钟 RCC->APB2RSTR|=1<<14; //复位串口1 RCC->APB2RSTR&=~(1<<14);//停止复位 //波特率设置 USART1->BRR=mantissa; // 波特率设置 USART1->CR1|=0X200C; //1位停止,无校验位. //使能接收中断 USART1->CR1|=1<<5; //接收缓冲区非空中断使能 MY_NVIC_Init(0,0,USART1_IRQn,0);//组0，最高优先级 }

函数内部计算出USARTDIV的值，然后将整数部分赋值给mantissa变量，将小数部分乘以16并取整赋值给fraction变量。然后将mantissa左移4位，加上fraction得到最终的波特率设置值。接下来，函数使能串口时钟和复位串口1，...

double evaluate(char* zhan) { double num_stack[100]; char op_stack[100]; int num_top = -1, op_top = -1; int i = 0; while (zhan[i] != '\n' && zhan[i] != '\0') { if (zhan[i] >= '0' && zhan[i] <= '9') { double num = 0; while (zhan[i] >= '0' && zhan[i] <= '9') { num = num * 10 + (zhan[i] - '0'); i++; } if (zhan[i] == '.') { i++; double fraction = 0.1; while (zhan[i] >= '0' && zhan[i] <= '9') { num += fraction * (zhan[i] - '0'); fraction /= 10; i++; } }这一段程序什么意思详细解释

1. 双栈法：通过两个栈，一个存储数字，一个存储运算符，来实现对表达式的计算。 2. 第一个while循环：遍历整个表达式，直到遇到换行符或字符串结尾。 3. if语句：当读取到数字时，将其转换成double类型并压入数字...

Error in ps(max_depth = p_int(lower = 3, upper = 5), num_leaves = p_int(lower = 2, : unused arguments (max_depth = p_int(lower = 3, upper = 5), num_leaves = p_int(lower = 2, upper = 30), bagging_fraction = p_dbl(lower = 0.8, upper = 1), feature_fraction = p_dbl(lower = 0.8, upper = 1), lambda_l1 = p_int(lower = 0, upper = 1000), lambda_l2 = p_int(lower = 0, upper = 1000))什么意思

这个错误提示表明，在运行某个函数时，...相反，该函数定义了其他参数，如bagging_fraction、feature_fraction、lambda_l1和lambda_l2等。你应该检查函数的定义并确保你传递的参数名称与函数定义中的名称匹配。

x_note = [] x_offset = [] for press_time_dict in midi_list: last_offset = Fraction(0, 1) sorted_keys = sorted(press_time_dict.keys(), key=lambda t: float(Fraction(t))) for i, key in enumerate(sorted_keys): note_arr = np.zeros(shape=(len(total_keys), len(duration_keys)), dtype=np.float32) for note, duration in press_time_dict[key]: note_arr[total_keys.index(note), duration_keys.index(duration)] = 1. note_arr[np.max(note_arr, axis=-1) == 0., duration_keys.index('0')] = 1. cur_offset = Fraction(key) x_offset.append(str(cur_offset - last_offset)) last_offset = cur_offset x_note.append(note_arr) x_note = np.stack(x_note, axis=0) offset_keys = list(set(x_offset)) x_offset_idx = np.array([offset_keys.index(offset_type) for offset_type in x_offset]) x_offset = np.eye(len(offset_keys), dtype=np.int32)[x_offset_idx] x_offset = np.array(x_offset, dtype=np.float32) np.save("notes_array.npy", x_note) np.save("offsets_array.npy", x_offset) np.save("note_keys_dict.npy", total_keys) np.save("note_offsets_dict.npy", offset_keys) np.save("note_durations_dict.npy", duration_keys)

对于每个音符，它使用total_keys和duration_keys中的索引来确定其在数组中的位置，并将该位置的值设置为1。如果一个音符在该键值对中没有出现，则该位置的值为0。对于每个键值对，它还将持续时间为0的音符设置为...

优化这段代码syms z;% 传递函数H = (z^2 + 2*z + 1) / (z^3 - z^2 + 2*z - 2);% 部分分式分解[r, p, k] = residue([1 2 1], [1 -1 2 -2]);% 输出结果disp('Residues:');disp(r);disp('Poles:');disp(p);disp('Constant:');disp(k);% 求解z反变换syms n;x = symsum((r(i) / (z - p(i))) * z^-n, i, 1, length(p)) + k * dirac(n);pretty(x);% 绘制z反变换结果n = 0:30;y = eval(x);stem(n, y);xlabel('n');ylabel('x[n]');title('z^{-1} Transform using Partial Fraction Expansion');

这段代码已经很简洁了，但是有一些可以优化的地方： 1. 在部分分式分解时，可以直接输入传递函数H，而不需要手动输入分子和分母的系数。...title('z^{-1} Transform using Partial Fraction Expansion');

DISPLAY=:0.0 gst-launch-1.0 nvarguscamerasrc ! 'video/x-raw(memory:NVMM), width=920, height=880, format=(string)NV12, framerate=(fraction)30/1' ! nvoverlaysink -e

这是一个使用 GStreamer 框架结合 NVIDIA 的硬件加速进行视频捕获和显示的命令行。其中 nvarguscamerasrc 是 NVIDIA 提供的相机源，可以直接从 NVIDIA 的相机模块读取视频流。然后使用 nvoverlaysink 进行硬件渲染，...

def convert_midi(fp, _seq_len): notes_list = [] stream = converter.parse(fp) partitions = instrument.partitionByInstrument(stream) # print([(part.getInstrument().instrumentName, len(part.flat.notes)) for part in partitions]) # 获取第一个小节（Measure）中的节拍数 _press_time_dict = defaultdict(list) partition = None for part_sub in partitions: if part_sub.getInstrument().instrumentName.lower() == 'piano' and len(part_sub.flat.notes) > 0: partition = part_sub continue if partition is None: return None, None for _note in partition.flat.notes: _duration = str(_note.duration.quarterLength) if isinstance(_note, NoteClass.Note): _press_time_dict[str(_note.offset)].append([str(_note.pitch), _duration]) notes_list.append(_note) if isinstance(_note, ChordClass.Chord): press_list = _press_time_dict[str(_note.offset)] notes_list.append(_note) for sub_note in _note.notes: press_list.append([str(sub_note.pitch), _duration]) if len(_press_time_dict) == _seq_len: break _items = list(_press_time_dict.items()) _items = sorted(_items, key=lambda t:float(Fraction(t[0])))[:_seq_len] if len(_items) < _seq_len: return None,None last_step = Fraction(0,1) notes = np.zeros(shape=(_seq_len,len(notes_vocab),len(durations_vocab)),dtype=np.float32) steps = np.zeros(shape=(_seq_len,len(offsets_vocab)),dtype=np.float32) for idx,(cur_step,entities) in enumerate(_items): cur_step = Fraction(cur_step) diff_step = str(cur_step - last_step) if diff_step in offsets_vocab: steps[idx,offsets_vocab.index(diff_step)] = 1. last_step = cur_step else: steps[idx,offsets_vocab.index('0')] = 1. for pitch,quarterLen in entities: notes[idx,notes_vocab.index(pitch),durations_vocab.index(quarterLen if quarterLen in durations_vocab else '0')] = 1. notes = notes.reshape((seq_len,-1)) inputs = np.concatenate([notes,steps],axis=-1) return inputs,notes_list

这段代码是用来将midi文件转化为神经网络模型的输入，其中的fp参数是midi文件路径，_seq_len是序列长度。它首先使用music21库的converter模块读取midi文件，然后使用instrument模块按照乐器将音符分开。...

问题 D: D:分数类的异常处理 时间限制: 1.000 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 249  解决: 76 [提交] [状态] [讨论版] [命题人:外部导入]题目描述  根据已经编写好的Fraction类及输出案例，  请编写Main类，建立两个分数对象的数组f,采用Scanner类的nextInt方法，依次输入两个分数的分子和分母，  处理可能的异常输入情形：分子或分母不是整数（输出：java.util.InputMismatchException），分母是零（输出：java.lang.ArithmeticException: / by zero）。  求出并打印：((f[0]-f[1])/f[1] + f[0] ) * f[1]，然后对以上结果约分，约分后再打印。 class Fraction { int numerator; int denominator; int gcd(int m, int n) { int mod = m % n; while(mod != 0) { m = n; n = mod; mod = m % n; } return n; } void print() { System.out.println(this.numerator + "/" + this.denominator); } void setFraction(int n, int d) { if(d == 0) throw new ArithmeticException("/ by zero"); this.numerator = n; this.denominator = d; } boolean equals(Fraction f) { return (this.denominator == f.denominator) && (this.numerator == f.numerator); } Fraction add(Fraction f) { Fraction r = new Fraction(); int n; int d; int g = gcd(this.denominator, f.denominator); d = f.denominator * this.denominator / g; n = this.numerator * f.denominator / g + f.numerator * this.denominator / g; r.setFraction(n, d); return r; } Fraction sub(Fraction f) { Fraction r = new Fraction(); int n; int d; int g = gcd(this.denominator, f.denominator); d = f.denominator * this.denominator / g; n = this.numerator * f.denominator / g - f.numerator * this.denominator / g; r.setFraction(n, d); return r; } Fraction mul(Fraction f) { Fraction r = new Fraction(); int n = this.numerator * f.numerator; int d = this.denominator * f.denominator; r.setFraction(n, d); return r; } Fraction div(Fraction f) { Fraction r = new Fraction(); int n = this.numerator * f.denominator; int d = this.denominator * f.numerator ; r.setFraction(n, d); return r; } Fraction simplify() { int g = gcd(this.numerator, this.denominator); this.denominator /= g; this.numerator /= g; if(this.denominator < 0) { this.denominator *= -1; this.num

在计算 ((f[0]-f[1])/f[1] + f[0] ) * f[1] 时，你还需要处理分母为零的情况。在 Fraction 类中已经定义了对分母为零的处理方式，即抛出 ArithmeticException 异常。因此，你需要在计算中使用 try-catch 语句来捕获...

WARNING: erroneous pipeline: could not link filesrc0 to videoconvert0, videoconvert0 can't handle caps image/x-rgb, framerate=(fraction)1/1

抱歉，我之前的回答有误。在使用 videoconvert 元素之前，我们需要先将 BMP 图像转换为 RGB 格式。以下是修正后的指令： bash gst-launch-1.0 -v \ filesrc location=input.bmp ! \ decodebin !...
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Achilles-2 原始压缩包内容解密

资源摘要信息:"achilles_2.orig.tar.gz" 该压缩包文件名为"achilles_2.orig.tar.gz"，它遵循传统的命名规则，其中"orig"通常表示原始版本的软件包或文件。在这个上下文中，"achilles_2"很可能是指软件包的名称，而数字"2"则表示版本号。压缩文件扩展名".tar.gz"表明这是一个使用gzip进行压缩的tar归档文件。Tar是Unix和类Unix系统中用于将多个文件打包成一个文件的工具，而gzip是一种广泛用于压缩文件的工具，它使用了Lempel-Ziv编码（LZ77）算法以及32位CRC校验。 在IT领域，处理此类文件需要掌握几个关键知识点： 1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。 2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。 3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。 4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。 5. 文件传输和分发：压缩包是互联网上常见的文件传输形式之一。开发者和维护者使用压缩包来发布软件源代码或二进制文件，以便用户下载和安装。在处理下载的文件时，用户通常需要根据文件扩展名来解压和解包文件，以便能够访问或运行包内的文件。 总结来说，"achilles_2.orig.tar.gz"是一个包含了名为"achilles"的软件包的第二个版本的源代码压缩文件。要使用这个文件，用户需要使用支持.tar.gz格式的解压工具（如Linux系统中的tar命令或者图形用户界面工具如WinRAR），来解压和查看其中的内容。这样的处理过程涉及到软件版本管理、文件打包、压缩和解压等多个IT知识领域。
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关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩