请解释以下代码中select的作用void Floyd(Graph& g) //弗洛伊德算法 { int row, col; for (row = 0; row < g.vexnum; ++row) { for (col = 0; col < g.vexnum; ++col) { // 把矩阵D初始化为邻接矩阵 g.dis[row][col] = g.arcs[row][col]; // 矩阵P的初值为各个边的终点顶点下标 g.path[row][col] = col; } } // 三重循环,用于计算每两个点之间的最短路径.【动态规划的思想】 int temp, select; for (temp = 0; temp < g.vexnum; ++temp) { for (row = 0; row < g.vexnum; ++row) { for (col = 0; col < g.vexnum; ++col) { // 为防止溢出,引入一个select值 select = (g.dis[row][temp] == INT_MAX || g.dis[temp][col] == INT_MAX) ? //表示如果条件成立,即两个节点之间的距离为无穷大,那么返回无穷大。 INT_MAX : g.dis[row][temp] + g.dis[temp][col]; //表示如果条件不成立,即两个节点之间的距离不为无穷大,那么返回两个节点之间的距离。 if (g.dis[row][col] > select) { // 更新D矩阵 g.dis[row][col] = select; // 更新P矩阵 g.path[row][col] = g.path[row][temp]; } } } } }
时间: 2024-04-06 10:29:26 浏览: 19
这段代码是弗洛伊德算法的实现,用于计算有向图或者无向图中任意两点之间的最短路径。其中,select的作用是用于防止溢出,当两点之间的距离为无穷大时,将其赋值为INT_MAX,否则将其赋值为两点之间的距离。在代码中,通过三重循环来计算每两个点之间的最短路径,其中temp表示中间点,row表示起点,col表示终点。通过更新D矩阵和P矩阵来得到最短路径。
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根据以下代码分析校园导航系统函数接口说明:void login(); //登录 void visitor();//游客模式 void adminlogin();//管理员登录 void admin();//管理员模式 void init();//首次使用程序的初始化 void addplace();//增加场所 void delplace();//删除场所 void addpath();//添加道路 void delpath();//删除道路 void modifyplace();//修改场所信息 void showall();//查看全部场所 void Floyd(int start, int end);//求两地点最短距离 void dfs(int pos);////深度优先算法求全部路径 void inquryinfo(int n);//查看某景点详细介绍 void graphshow(); void quit();//安全退出 void readfile();//读取文件 void writefile();//保存文件
这是一个校园导航系统的函数接口说明,以下是每个函数的作用:
- login():用户登录
- visitor():游客模式,不需要登录即可使用部分功能
- adminlogin():管理员登录
- admin():管理员模式,可以进行一些管理员特有的操作
- init():首次使用程序的初始化
- addplace():增加场所
- delplace():删除场所
- addpath():添加道路
- delpath():删除道路
- modifyplace():修改场所信息
- showall():查看全部场所
- Floyd(int start, int end):求两地点最短距离
- dfs(int pos):深度优先算法求全部路径
- inquryinfo(int n):查看某景点详细介绍
- graphshow():展示地图
- quit():安全退出
- readfile():读取文件
- writefile():保存文件
请用c++代码实现弗洛伊德算法
以下是C++代码实现弗洛伊德算法:
```c++
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int INF = 0x3f3f3f3f; // 定义无穷大
int dist[1005][1005]; // 存储任意两点之间的最短路径长度
void floyd(int n) {
for (int k = 1; k <= n; k++) { // 枚举中转点
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 枚举起点
for (int j = 1; j <= n; j++) { // 枚举终点
dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); // 更新最短路径
}
}
}
}
int main() {
int n, m;
cin >> n >> m; // 输入点数和边数
memset(dist, INF, sizeof(dist)); // 初始化距离为无穷大
for (int i = 1; i <= n; i++) dist[i][i] = 0; // 自身到自身距离为0
for (int i = 1; i <= m; i++) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w; // 输入一条边的起点、终点和边权
dist[u][v] = min(dist[u][v], w); // 处理重边和自环边,取较小值
}
floyd(n); // 调用弗洛伊德算法
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
cout << dist[i][j] << " "; // 输出任意两点之间的最短路径长度
}
cout << endl;
}
return 0;
}
```
其中,`dist[i][j]`表示点`i`到点`j`的最短路径长度,`floyd(n)`为弗洛伊德算法的核心代码,`min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])`表示通过中转点`k`更新点`i`到点`j`的最短路径长度。