Python代码,每一对顶点之间的最短路径 ,弗洛伊德(Floyd)算法
时间: 2024-02-24 22:53:04 浏览: 136
Python基于Floyd算法求解最短路径距离问题实例详解
以下是Python实现的弗洛伊德(Floyd)算法,用于解决每一对顶点之间的最短路径问题:
```python
def floyd(graph):
n = len(graph)
dist = [[graph[i][j] for j in range(n)] for i in range(n)]
# 初始化dist数组
for k in range(n):
for i in range(n):
for j in range(n):
dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j])
# 状态转移方程
return dist
```
其中,graph为邻接矩阵,dist为二维数组,表示任意两个顶点之间的最短路径长度。算法的时间复杂度为O(n³)。
阅读全文