python randn

`randn` 是 NumPy 库中的一个函数，用于生成服从标准正态分布（均值为 0，方差为 1）的随机数。它的用法如下：

import numpy as np

# 生成一个形状为 (2, 3) 的数组，元素服从标准正态分布
arr = np.random.randn(2, 3)
print(arr)

输出结果可能为：

[[-1.50485109,  0.4441018 , -1.29912795],
 [ 1.02269382, -0.71423443, -0.57304518]]

其中每个元素都是一个服从标准正态分布的随机数。

相关问题

python randn（）

Python中的randn()函数是NumPy库的一个函数，用于生成符合标准正态分布的随机数或数组。具体用法可以参考NumPy的官方文档。在使用randn()函数时，可以设置种子值（seed）来确定随机数的生成，这样可以使得每次运行产生的随机数保持一致。此外，除了Python的NumPy库，Matlab也有一个同名函数randn()，用法类似于Python中的randn()函数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

python torch randn

torch.randn是一个用来生成随机数字的函数，这些随机数字满足标准正态分布（0~1）。使用torch.randn(size)可以生成一个指定大小的随机数张量，size可以是一个整数或一个元组。下面是一个代码示例：

import torch
a = torch.randn(3)
b = torch.randn(3, 4)
print("a:", a)
print("b:", b)

输出结果：
a: tensor([ 0.9405, -0.1068, 0.1712])
b: tensor([[-1.0962, -0.1893, 1.2323, 0.5703],
[-1.5256, -1.4923, 0.4275, 0.5143],
[ 1.1200, 0.5317, 1.1961, -2.2533]])