random.randn
时间: 2023-09-10 21:11:04 浏览: 37
`random.randn` 是 NumPy 库中的一个函数,用于生成符合标准正态分布(均值为0,方差为1)的随机数。具体使用方法如下:
```python
import numpy as np
# 生成一个形状为 (3, 4) 的随机数组
arr = np.random.randn(3, 4)
# 打印数组
print(arr)
```
输出:
```
[[-0.06781448 1.04108991 -0.21243491 0.16422262]
[-0.39004745 -1.2376857 0.08900887 -0.42274812]
[ 0.10786409 -1.11373877 0.18075133 -0.03502382]]
```
可以看到,生成的随机数服从标准正态分布。
相关问题
numpy random.randn
`numpy.random.randn()`是一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。这个函数会返回一个或多个随机数,可以用来创建指定形状的多维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数
random_num = np.random.randn()
print(random_num)
# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)
```
输出结果可能类似于:
```
0.23456789012345678
[[-0.12345678 1.23456789 -0.98765432]
[ 2.34567891 -0.54321098 0.12345678]]
```
请注意,每次运行代码时生成的随机数会有所不同。
random.randn()
random.randn()是NumPy库中的一个函数,用于从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
具体而言,当函数的括号内没有参数时,random.randn()会返回一个浮点数;当括号内有一个参数时,它会返回一个秩为1的数组,不能表示向量和矩阵;当括号内有两个或更多参数时,它会返回对应维度的数组,可以表示向量或矩阵。
下面是一些示例代码:
```python
import numpy as np
# 返回一个浮点数
mat = np.random.randn()
print(mat)
print(type(mat))
# 返回一个秩为1的数组
mat = np.random.randn(2)
print(mat)
print(type(mat))
# 返回一个2x3的数组
mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))
```
通过运行这些代码,你可以看到random.randn()函数的不同用法和返回结果类型。