实验数据:data文件夹--data.xlsx 要求1:获得每个评价单元(即excel表的每行)的适宜等级(宜耕、宜园、宜林……) 要求2:在宜耕、宜园区域,计算每个评价单元的耕地质量等级加上pandas实现以上功能,请你给出详细的代码
时间: 2024-03-08 15:47:52 浏览: 26
以下是实现上述要求的详细代码:
```python
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_excel('data/data.xlsx')
# 定义评价单元适宜等级的字典
suitable_levels = {
'宜耕': ['I类', 'II类'],
'宜园': ['III类'],
'宜林': ['IV类', 'V类']
}
# 计算每个评价单元的适宜等级
df['适宜等级'] = ''
for i, row in df.iterrows():
for suitable_level, quality_levels in suitable_levels.items():
if row['耕地质量等级'] in quality_levels:
df.at[i, '适宜等级'] = suitable_level
break
# 计算每个评价单元的耕地质量等级(只计算宜耕、宜园区域)
df_yc_yy = df[df['适宜等级'].isin(['宜耕', '宜园'])]
df_yc_yy['耕地质量等级值'] = df_yc_yy['耕地质量等级'].apply(lambda x: int(x[0]))
df_yc_yy_grouped = df_yc_yy.groupby('评价单元编号')['耕地质量等级值'].mean()
df_yc_yy_grouped = df_yc_yy_grouped.apply(lambda x: str(int(round(x))) + '类')
# 输出结果
print('每个评价单元的适宜等级:')
print(df[['评价单元编号', '适宜等级']])
print('宜耕、宜园区域每个评价单元的耕地质量等级:')
print(df_yc_yy_grouped)
```
代码解释:
1. 首先,使用 Pandas 的 read_excel 方法读取数据,并存储在数据框 df 中。
2. 定义评价单元适宜等级的字典 suitable_levels,其中 key 是适宜等级,value 是一个列表,包含了对应的耕地质量等级。
3. 对于每个评价单元,使用 iterrows 方法遍历每一行,判断其耕地质量等级是否在适宜等级字典中,若在,则将对应的适宜等级赋值给 '适宜等级' 列。
4. 对于宜耕、宜园区域,使用 boolean indexing 取出相关数据,然后使用 apply 方法计算每个评价单元的耕地质量等级值,并使用 groupby 方法求出每个评价单元的耕地质量等级均值。最后,使用 apply 方法将均值转换为对应的耕地质量等级。
5. 输出结果。
值得注意的是,以上代码中并没有修改原始数据,而是使用了 Pandas 提供的一些方法生成了新的数据框或列。如果需要将结果保存到文件中,可以使用 Pandas 的 to_excel 方法。