input_data在tensorflow.keras.layers里的定义

input_data不是TensorFlow Keras Layers中的定义，它可能是指在实现模型时，用于定义模型输入的占位符或张量。在TensorFlow Keras中，可以使用Input()函数来定义模型的输入层，并将其作为模型的第一层。Input()函数返回一个张量，可以在后续的层中使用。例如：

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense

# 定义模型的输入层，shape为(100,)，表示输入数据的维度为100
inputs = Input(shape=(100,))

# 添加一个全连接层
x = Dense(64, activation='relu')(inputs)

# 添加另一个全连接层
x = Dense(64, activation='relu')(x)

# 添加一个输出层，输出维度为10
predictions = Dense(10, activation='softmax')(x)

在这个例子中，我们使用Input()函数定义了模型的输入层，输入数据的维度为100。然后我们添加了两个全连接层和一个输出层。最后，我们可以使用Model()函数将模型的输入层和输出层组合成一个完整的模型。