python 的yield
时间: 2023-09-24 09:05:58 浏览: 39
yield是Python中一个关键字,用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊的函数,它可以在函数执行过程中暂停,并且返回一个中间结果。当函数再次被调用时,它会从上一次暂停的地方继续执行,并返回下一个中间结果,直到函数执行完毕。
下面是一个简单的例子,演示如何使用yield定义一个生成器函数:
```python
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
```
这个函数可以被调用,但不会像普通函数一样立即执行。相反,它会返回一个生成器对象。当我们对该对象进行迭代时,它会在每次迭代中暂停并返回一个中间结果,直到没有更多的结果可返回为止。
```python
gen = my_generator()
for i in gen:
print(i)
```
输出:
```
1
2
3
```
yield的优点是它可以节省内存,因为它只在需要时生成结果。相比于一次性生成所有结果,使用yield可以让我们在需要时逐个生成结果,从而避免生成大量的中间结果占用内存。
相关问题
python yield
Python yield是一种关键字,用于在函数中生成迭代器对象,它可以使函数在执行过程中暂停,保存状态,而不影响函数下次调用时继续执行。yield生成的迭代器对象可以被for循环使用,也可以使用next()方法获取下一个值。例如:
```
def generator():
for i in range(3):
yield i
gen = generator()
print(next(gen)) # 输出: 0
print(next(gen)) # 输出: 1
print(next(gen)) # 输出: 2
```
pythonyield
Python中的yield关键字用于定义生成器函数。生成器函数是一种特殊类型的函数,它可以通过yield语句暂停执行,并返回一个值给调用者。当生成器函数被调用时,它返回一个生成器对象,我们可以通过该对象迭代生成值。
下面是一个简单的示例,展示了如何使用yield创建一个生成器函数:
```python
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
# 调用生成器函数,返回一个生成器对象
gen = my_generator()
# 使用生成器对象迭代生成值
print(next(gen)) # 输出: 1
print(next(gen)) # 输出: 2
print(next(gen)) # 输出: 3
```
在上面的示例中,my_generator()是一个生成器函数,它使用yield关键字返回三个值1、2和3。调用my_generator()返回一个生成器对象gen,我们可以使用next()函数来获取生成器对象中的下一个值。
通过yield语句,生成器函数可以在每次调用时返回一个值,并在下一次调用时从停止的位置继续执行,这使得生成器在处理大量数据或需要延迟计算的情况下非常有用。