train_results = sm.tsa.arma_order_select_ic(data, ic=['aic', 'bic'], trend='nc', max_ar=6, max_ma=6)是什么意思

这行代码是使用 statsmodels 库中的 tsa 模块进行时间序列模型的阶数选择。具体来说，它使用信息准则（AIC、BIC）来评估给定数据的 ARMA 模型的不同阶数（AR 阶数和 MA 阶数）的拟合效果，以确定最佳的 ARMA 模型阶数。其中：

- data：待拟合的时间序列数据；
- ic：信息准则，包括 AIC 和 BIC，用于评估模型拟合效果；
- trend：趋势项，指定为 'nc' 表示不使用常数项；
- max_ar 和 max_ma：AR 阶数和 MA 阶数的最大值。

该函数返回一个包含 AIC 和 BIC 的字典，以及每个阶数下的信息准则值。例如，train_results.aic_min_order 和 train_results.bic_min_order 分别是 AIC 和 BIC 下的最优阶数。