自变量有1024个，因变量1个，使用自变量预测因变量，如何使用多元线性回归模型的metlab代码

可以参考以下 Matlab 代码：

% 定义自变量X和因变量Y
X = randn(100,1024);
Y = randn(100,1);

% 使用多元线性回归模型拟合数据
mdl = fitlm(X,Y);

% 查看模型的拟合效果
plotResiduals(mdl);

% 查看模型的统计信息
disp(mdl);

在上述代码中，我们定义了自变量 `X` 和因变量 `Y`，然后使用 `fitlm` 函数拟合了一个多元线性回归模型 `mdl`。最后，我们可以使用 `plotResiduals` 函数查看模型的拟合效果，使用 `disp` 函数查看模型的统计信息。